Ervaren Data Engineer bij een top werkgever

CareerValue
Naaldwijk, Netherlands
20 days ago

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Data Analysis R (Programming Language) Apache Hadoop Python (Programming Language) Machine Learning NoSQL Scala (Programming Language) Apache Spark Information Technology Apache Kafka

Job description

Als Data Scientist ben je bij deze organisatie ook Data Engineer aangezien het ook belangrijk is dat alle pipelines voor Data Science perfect moeten zijn! Hier ga je aansprekende klanten helpen binnen jouw vakgebied. Soms ben je voor een aantal dagen of weken bezig met use cases, soms een aantal maanden met een proof of concept (POCS) en een andere keer ben je zo maar een jaar lang een grote klant aan het begeleiden met oplossingen binnen grote data stromen. Je werkt met de nieuwste technieken, waar er tevens geen rem op zit! Je bent hier trouwens wel een consultant en gaat de mooiste bedrijven helpen om zo DataDriven sterk te worden! Klinkt dit als jouw nieuwe uitdaging?

ls Data Scientist ben je bij deze organisatie ook Data Engineer aangezien het ook belangrijk is dat alle pipelines voor Data Science perfect moeten zijn! Hier ga je aansprekende klanten helpen binnen jouw vakgebied. Soms ben je voor een aantal dagen of weken bezig met use cases, soms een aantal maanden met een proof of concept (POCS) en een andere keer ben je zo maar een jaar lang een grote klant aan het begeleiden met oplossingen binnen grote data stromen. Je werkt met de nieuwste technieken, waar er tevens geen rem op zit! Je bent hier trouwens wel een consultant en gaat de mooiste bedrijven helpen om zo DataDriven sterk te worden! Klinkt dit als jouw nieuwe uitdaging? Jouw collega`s zijn allen communicatief vaardig, professioneel, maar ook zeker in voor een geintje. Dit zorgt voor een goede werksfeer. Ben jij een gedreven Data Engineer, lever je kwaliteit en ben je ondernemend? Dan zal je zeker op je plaats zijn in deze organisatie.

Requirements

Een afgeronden HBO (ICT) opleiding;

  • Affiniteit met wiskunde, statistiek en/of econometrie;
  • Minimaal vijf jaar relevante werkervaring;
  • Ervaring met data modelleren, Machine Learning en data analyses;
  • Ervaring met en kennis van toolings en talen zoals Hadoop, Python, Kafka, Spark, NoSQL, R, Scala en Apache Spark;
  • Ervaring met het werken in een Agile omgeving;
  • Creatief, analytisch en communicatief vaardig

Benefits & conditions

De arbeidsvoorwaarden die zijn hier meer dan prima:

  • Uitdagende projecten en werkomgeving
  • Goed salaris met incentives
  • Pensioenregeling
  • Lease auto, smartphone, laptop
  • Een erg mooi opleidingsplan/studieregeling.

About the company

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careervalue.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:34 min

Capabilities of the Apache Spark processing engine

Ayon Roy · LIVE

2:37 min

Comparing traditional SQL tables versus NoSQL non-tabular databases

Stanimira Vlaeva · JS Congress

1:37 min

Introduction to Apache Kafka benchmarking and performance analysis

Kirill Kulikov · LIVE

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

3:16 min

Terminology differences between relational and NoSQL databases

Tim Faulkes · LIVE

2:04 min

Comparing offline data analytics with online stream processing

Artem Volk Artem Volk +1 · World Congress 2024

Videos

See all

Related articles

See all