Machine Learning Data Engineer met cloudtooling AWS of Azure

CareerValue
Diemen, Netherlands
19 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€4,000.0 - €6,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning NumPy Raw Data Tensorflow Technical Data Management Systems Pytorch Deep Learning
+3 more
Pandas Scikit Learn Information Technology

Job description

Deze technische data club heeft een focus op Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Deep Learning en Artificial Intelligence. Het is een specialistische consultancy organisatie dat nauw samenwerkt met verschillende mooie opdrachtgevers. Door hun sterke focus is er veel inhouse kennis aanwezig. Ze helpen hun klanten met verschillende data vraagstukken en leggen de basis voor een data gedreven organisatie die ook echt klaar is voor de toekomst. Het is een relatief klein team dat werkt aan innoverende projecten bij toonaangevende opdrachtgevers. Kwaliteit en plezier staat centraal waarbij samenwerken binnen een inspirerende omgeving key is. Ze hebben hier een groeidoelstelling tot maximaal twintig consultant, om zo het persoonlijke karakter binnen de organisatie te waarborgen. Wel werken ze nauw samen met andere labels/vestigingen.

Als Machine Learning Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het landscapen, infra klaar te zetten, data te verwerken, op te halen en pipelines te bouwen. Je werkt veel samen met stakeholders en schakelt hier veel mee. Je gebruikt Machine Learning technieken om ruwe data om te zetten naar waardevolle inzichten. Je werkt hier uiteraard met de laatste en nieuwste tools/technieken, waaronder ook cloudtooling als AWS en Azure. Python packages die gebruikt worden zijn o.a. Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Seaborn, Pytorch en uiteraard Tensorflow. Binnen de organisatie is er alle ruimte jezelf te ontwikkelen binnen deze tooling.

Requirements

Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;

  • Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer;
  • Kennis van en ervaring met Python en/of andere programeertalen;
  • Ervaring met Machine Learning technieken;
  • Ervaring met Deep Learning en NLP is een mooie bijkomstigheid;
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Benefits & conditions

Het salaris ligt tussen de 3.500 - 6.000 euro bruto per maand, exclusief leaseauto en bonusregeling.

Lease auto, jaarlijkse groei in salaris, bonusregeling laptop en mobiel van de zaak, collectieve pensioensregeling, flexibel werken, thuiswerken, certificaten behalen.

About the company

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careervalue.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:34 min

Maximizing execution memory effectively via python numpy broadcasting

Jodie Burchell · LIVE

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · WWC 2024

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · WWC 2023

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

1:25 min

Replacing NumPy with cuPy for straightforward GPU acceleration

Paul Graham Paul Graham · WWC 2025

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all