Ingeniero/a de Datos Junior

Social you

Barcelona, Spain

18 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

socialyou.es

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Data Analysis Cloud Computing Databases Continuous Integration Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Github Python (Programming Language)

+11 more

Machine Learning NumPy SQL Databases Snowflake Infrastructure as Code (IaC) Pandas Kubernetes Information Technology Vertica Docker Jenkins

Job description

Como Ingeniero/a de Datos Junior, apoyarás el desarrollo y mantenimiento de sólidos procesos de datos (data pipelines), ayudando en la transformación de datos en bruto en formatos utilizables. Contribuirás a asegurar la calidad y fiabilidad de los datos para permitir un análisis y generación de informes eficaces. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos, adquiriendo experiencia en una variedad de proyectos relacionados con ciencia de datos e inteligencia artificial.

Requirements

Grado o máster en Ingeniería de Datos, Informática o áreas relacionadas.
2-3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Experiencia básica con Snowflake o ClickHouse.
Conocimientos sobre entornos cloud en AWS.
Conocimientos prácticos sobre almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
Dominio de Python y sus principales librerías para datos (Pandas, NumPy).
Buen nivel de SQL.
Conocimientos sobre principios y buenas prácticas de modelado de datos.
Habilidades de comunicación y resolución de problemas., * Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
Conocimientos básicos sobre bases de datos AMOS.
Experiencia con herramientas de contenedores como Docker o Kubernetes.
Uso de herramientas CI/CD como GitHub Actions o Jenkins.
Interés por conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
Exposición inicial a ciencia de datos e infraestructuras de machine learning., * Persona analítica con pensamiento crítico.
Motivado/a por aprender y tomar la iniciativa en un entorno colaborativo.
Buen comunicador/a, capaz de simplificar hallazgos técnicos.
Cómodo/a trabajando en contextos dinámicos y en evolución.

Benefits & conditions

Retribución competitiva, con beneficios sociales, y plan de carrera y desarrollo profesional
Disponibilidad para trabajar 2-3 días por semana en los laboratorios de viladecan

About the company

Nuestro cliente es IAG.ai , es un nuevo equipo en crecimiento dentro del International Airlines Group (British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Loyalty, IAG Cargo, IAG Tech), con la misión de acelerar el retorno de valor y fortalecer suposición en el mercado mediante el uso de la Inteligencia Artificial, colaborando con varias compañías del grupo IAG.