Data Engineer Hadoop (h/f)

Nous recherchons un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Ce rôle exige une expertise solide en gestion et analyse de données, avec un accent particulier sur l’utilisation de systèmes Hadoop, ainsi que des compétences en développement Python et SQL.

RésuméLe poste de Data Engineer Hadoop consiste à travailler au sein d’une équipe pour gérer et analyser des données dans un environnement bancaire. L’objectif principal est d’assurer le bon fonctionnement des systèmes Hadoop tout en apportant des solutions basées sur Python et SQL.

Responsabilités : Gérer et optimiser des pipelines de données en utilisant Hadoop et BigQuery.

Développer des scripts en Python pour le traitement des données.

Participer à la méthodologie agile en contribuant aux sprints Scrum.

Collaborer avec l’équipe pour assurer des sauvegardes en cas de besoin.

Assurer la qualité des données à travers l’écriture de requêtes SQL.

Exigences clés : 5-6 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

Expérience avec Hadoop.

Compétences solides en Python.

Connaissance de SQL.

Anglais requis.

Atouts : Expérience avec BigQuery.

Connaissance des méthodologies Agile.

Expérience dans le domaine bancaire.

Connaissance de Google Cloud Platform (GCP).

Autres Détails : Lieu : 94. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.