Data Engineer Java - Hadoop - Gcp H/F
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Job description
Vous intégrerez une équipe de Data Engineers nouvellement constituée, en charge de développer le Personalization Context Service (PCS) ainsi que sa data platform, destinés à alimenter les modèles de Machine Learning avec des données de personnalisation enrichies.
Le périmètre fonctionnel couvre notamment :
Google Tag Manager (GTM), source majeure des données du PCS ;
Shopping Data Hub ;
Personalization Context Service (PCS) ;
CDM Marketing Recommenders.
Dans un premier temps, vous interviendrez principalement sur les données issues de Google Tag Manager, avant de contribuer progressivement à la construction de la data platform, véritable coeur du projet.
Le projet est majoritairement en phase de construction, avec peu d’activités de run : vous aurez donc l’opportunité de participer directement aux choix techniques et à la mise en place de nouvelles solutions.
Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes à terme, composée d’un Tech/Project Leader et de 4 Data Engineers, répartie entre Valbonne, Amsterdam et Toulouse. Vous serez rattaché(e) à un Data Engineering Technical Leader et travaillerez en interaction directe avec les équipes métier basées notamment à Paris CDG et Amsterdam.
Vos principales responsabilités
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
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Participer à la construction de la data platform du Personalization Context Service.
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Intervenir sur les flux de données issus de Google Tag Manager.
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Développer des solutions en Java dans un environnement Big Data.
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Exploiter les technologies Hadoop, GCP et BigQuery.
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Participer à l’industrialisation des traitements et à l’automatisation des déploiements via GitHub Actions.
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Contribuer à l’infrastructure et à son déploiement avec Terraform.
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Participer à l’amélioration continue de la qualité, de la fiabilité et des performances des traitements data.
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Prendre en charge les sujets et tickets de bout en bout, de l’analyse du besoin jusqu’à la livraison.
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Collaborer avec les Data Engineers, Technical Leaders et équipes métier dans un contexte international.
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Participer aux cérémonies et pratiques Agile / Scrum.
équipes réparties entre plusieurs pays et sites.
Requirements
Profil recherchéVous disposez d’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering et êtes à l’aise dans des environnements techniques complexes et en constante évolution.Compétences techniques indispensablesJava : niveau confirmé, avec une réelle autonomie et la capacité à accompagner les autres membres de l’équipe.Hadoop : niveau confirmé.GCP / BigQuery : autonomie.GitHub Actions : autonomie.Terraform : bonnes bases.Scripting Shell / Perl : bonnes bases.Compétences appréciéesSpark, Kafka, SQL : niveau confirmé.Python, Spark Streaming, GCP Dataflow, BigTable : autonomie.Git et Control-M.Jira et Confluence.Expérience des méthodologies Agile / Scrum.Votre profilVous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.Vous maîtrisez l’anglais niveau B2 minimum, indispensable pour évoluer dans un contexte international et l’utiliser quotidiennement comme langue de travail.Vous maîtrisez également le français.Vous êtes autonome, rigoureux(se) et attaché(e) à la qualité de vos livrables.Vous disposez d’une bonne capacité de communication et d’adaptation.Vous êtes proactif(ve), dynamique et appréciez le travail en équipe.Vous êtes à l’aise dans un environnement multiculturel et international.Vous êtes capable de prendre en charge un sujet ou un ticket de bout en bout, tout en sachant solliciter l’équipe lorsque cela est nécessaire., Vous disposez d’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering et êtes à l’aise dans des environnements techniques complexes et en constante évolution.
Compétences techniques indispensables
Java : niveau confirmé, avec une réelle autonomie et la capacité à accompagner les autres membres de l’équipe.
Hadoop : niveau confirmé.
GCP / BigQuery : autonomie.
GitHub Actions : autonomie.
Terraform : bonnes bases.
Scripting Shell / Perl : bonnes bases., Spark, Kafka, SQL : niveau confirmé.
Python, Spark Streaming, GCP Dataflow, BigTable : autonomie.
Git et Control-M.
Jira et Confluence.
Expérience des méthodologies Agile / Scrum., Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.
Vous maîtrisez l’anglais niveau B2 minimum, indispensable pour évoluer dans un contexte international et l’utiliser quotidiennement comme langue de travail.
Vous maîtrisez également le français.
Vous êtes autonome, rigoureux(se) et attaché(e) à la qualité de vos livrables.
Vous disposez d’une bonne capacité de communication et d’adaptation.
Vous êtes proactif(ve), dynamique et appréciez le travail en équipe.
Vous êtes à l’aise dans un environnement multiculturel et international.
Vous êtes capable de prendre en charge un sujet ou un ticket de bout en bout, tout en sachant solliciter l’équipe lorsque cela est nécessaire.
EUR
Français Google cloud platform Hadoop Shell SQL Git Pro-activité Travail en équipe Big data Rigueur et méthode Python Scrum Autonomie KAFKA Jira Terraform Amélioration continue Scripting Java Analyse des besoins Perl
About the company
Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l’information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d’excellence et de performance.
Notre engagement : l’excellence au quotidien
Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l’accent sur :
- L’agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
- L’expertise pointue et l’innovation constante
Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.
Nos domaines d’expertise
Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :
- Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d’information
- Activités opérationnelles comme l’infrastructure, le développement d’applications et l’intégration de solutions
Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.
Une présence internationale pour mieux vous accompagner ! France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.
ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Data Engineer Java / Hadoop / GCP.
Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d’un grand compte, dans un environnement stimulant, international et fortement orienté Data & Machine Learning., Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l’information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d’excellence et de performance.Notre engagement : l’excellence au quotidienChez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l’accent sur :* L’agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients* L’expertise pointue et l’innovation constante ️Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure. Nos domaines d’expertiseNous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d’information* Activités opérationnelles comme l’infrastructure, le développement d’applications et l’intégration de solutionsNotre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.Une présence internationale pour mieux vous accompagner !France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.
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