Lead Data Scientist H/F

Nous nous battons au quotidien pour faire gagner nos clients, augmenter leur pouvoir d’achat et apporter sérénité et confiance dans leurs choix de produits financiers grâce à une information complète et transparente, un conseil impartial et personnalisé et un accompagnement sur mesure à travers une plateforme digitale.

Au sein de Meilleurtaux vous rejoindrez les équipes groupes pour travailler en transverse sur tous nos métiers (Crédit, placement et assurance).

Prêt(e) à piloter l’intelligence métier du leader de la fintech ? Rejoignez l’équipe Data & IA pour prendre la tête de notre équipe Data Science en pleine croissance. En tant que Lead Data Scientist (5 ans d’exp et +), vous êtes à la fois le manager et le référent technique d’une équipe de 5 personnes.

Votre défi majeur : faire grandir une équipe DS tout en gardant les mains dans le code. Vous structurez les pratiques de Data Science et de GenAI, vous concevez et challengez les solutions les plus critiques (dont Robertaux, notre agent IA de simulation de crédit, et nos workflows agentiques), et vous garantissez la pertinence et la fiabilité de nos décisions IA. Ce n’est pas un poste de management pur : nous recherchons un profil profondément hands-on., Management & montée en compétences : encadrer et faire grandir une équipe de 5 Data Scientists, organiser le travail en itérations, définir les priorités et assurer la montée en compétences de chacun.

• Leadership technique hands-on : rester au contact du code au quotidien, concevoir et arbitrer les architectures LLM et agentiques (RAG, tool-calling, MCP), assurer la revue des Pull Requests et donner l’exemple sur les bonnes pratiques.
• Stratégie d’évaluation : définir et industrialiser des frameworks d’évaluation rigoureux (LLM-as-a-judge, benchmarks métier, red-teaming) pour valider la pertinence des décisions agentiques et de nos scores, et garantir l’atteinte de nos objectifs de précision.
• Scoring & recommandation : piloter la conception des scores de recommandation de taux et de propositions pour maximiser le taux de transmission.
• Delivery & industrialisation : en synergie avec l’AI Tech Lead et les équipes MLOps, garantir le passage en production sur Azure des solutions développées par l’équipe.
• Vision & veille : définir la roadmap technique de l’équipe DS et rester à la pointe des modèles et des frameworks agentiques.

Environnement Technique

• Langages : Python (expertise requise).
• GenAI & LLM : OpenAI API, Gemini API, frameworks agentiques (type LangGraph).
• Cloud : Azure (environnement sur lequel nous déployons la majorité de nos projets), GCP (un plus).
• Évaluation : LLM-as-a-judge, frameworks d’évaluation et de red-teaming.
• Outils & DevOps : Git, GitHub Actions, Docker.
• Protocoles & Standards : API REST, MCP (Model Context Protocol).

Profil RecherchéVous êtes issu(e) d’une École d’Ingénieur ou titulaire d’un Master équivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle, et vous justifiez d’une première expérience d’encadrement ou de lead technique.Compétences ClésLeadership hands-on : capacité à manager, mentorer et prioriser sans jamais s’éloigner du code et de l’architecture.Expertise Data Science : maîtrise du Machine Learning “classique” autant que des enjeux actuels du NLP et des LLMs.GenAI : compréhension fine des LLMs, du context window, du RAG et du prompting, et des architectures agentiques.Stratégie d’évaluation : savoir concevoir des frameworks d’éval fiables et automatisés (LLM-as-a-judge, benchmarks métier).Product Mindset : comprendre le besoin business avant de coder et orienter l’équipe vers l’impact client.QualificationsPourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?Expérience : vous avez 5 ans d’expérience ou plus en Data Science, avec une première expérience de management ou de lead technique d’équipe.Leader hands-on : vous savez faire grandir une équipe sans lâcher le clavier ; vous êtes crédible techniquement auprès de vos pairs.Expert GenAI : vous maîtrisez les enjeux de production des LLMs (RAG, agentique, gestion des tokens, évaluation, drift).Rigueur & Observabilité : vous accordez une grande importance à l’évaluation, à la qualité des données et à la fiabilité des modèles.Soft Skills : pragmatique, orienté(e) résultat, doté(e) d’un fort esprit d’équipe et à l’aise dans un environnement agile qui bouge vite., Vous êtes issu(e) d’une École d’Ingénieur ou titulaire d’un Master équivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle, et vous justifiez d’une première expérience d’encadrement ou de lead technique.

Compétences Clés

• Leadership hands-on : capacité à manager, mentorer et prioriser sans jamais s’éloigner du code et de l’architecture.
• Expertise Data Science : maîtrise du Machine Learning “classique” autant que des enjeux actuels du NLP et des LLMs.
• GenAI : compréhension fine des LLMs, du context window, du RAG et du prompting, et des architectures agentiques.
• Stratégie d’évaluation : savoir concevoir des frameworks d’éval fiables et automatisés (LLM-as-a-judge, benchmarks métier).
• Product Mindset : comprendre le besoin business avant de coder et orienter l’équipe vers l’impact client., Expérience : vous avez 5 ans d’expérience ou plus en Data Science, avec une première expérience de management ou de lead technique d’équipe.

Leader hands-on : vous savez faire grandir une équipe sans lâcher le clavier ; vous êtes crédible techniquement auprès de vos pairs.

Expert GenAI : vous maîtrisez les enjeux de production des LLMs (RAG, agentique, gestion des tokens, évaluation, drift).

Rigueur & Observabilité : vous accordez une grande importance à l’évaluation, à la qualité des données et à la fiabilité des modèles.

Soft Skills : pragmatique, orienté(e) résultat, doté(e) d’un fort esprit d’équipe et à l’aise dans un environnement agile qui bouge vite.

EUR

Management d’équipe Machine learning Intelligence artificielle API Google cloud platform REST Git Benchmark Python Docker

En rejoignant Meilleurtaux, vous bénéficiez :Un package attractif avec primes individuelles et collectives.Une mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100 % prise en charge.Une carte SWILE avec 10 € de tickets restaurant par jour travaillé.La prise en charge de vos déplacements mobilité douce (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables.L’accès au CSE, dès votre arrivée.2 jours de télétravail par semaine après votre période d’intégration.Pour un environnement stimulant et épanouissant :Des moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise…).L’accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.Et surtout : nous n’attendons que vous !Le candidat parfait n’existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser, postulez sans hésiter ! Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours.

Meilleurtaux est la fintech française qui, depuis vingt-cinq ans, révolutionne le monde du crédit, de l’assurance et des placements. Chaque année plus de 3 millions de Français utilisent nos services.

Notre mission : offrir à nos clients les meilleurs produits, au meilleur prix avec le meilleur conseil., Meilleurtaux est la fintech française qui, depuis vingt-cinq ans, révolutionne le monde du crédit, de l’assurance et des placements. Chaque année plus de 3 millions de Français utilisent nos services.Notre mission : offrir à nos clients les meilleurs produits, au meilleur prix avec le meilleur conseil.Nous nous battons au quotidien pour faire gagner nos clients, augmenter leur pouvoir d’achat et apporter sérénité et confiance dans leurs choix de produits financiers grâce à une information complète et transparente, un conseil impartial et personnalisé et un accompagnement sur mesure à travers une plateforme digitale.Au sein de Meilleurtaux vous rejoindrez les équipes groupes pour travailler en transverse sur tous nos métiers (Crédit, placement et assurance).