Lead Data Scientist (H/F)

• Leadership technique hands-on : rester au contact du code au quotidien, concevoir et arbitrer les architectures LLM et agentiques (RAG, tool-calling, MCP), assurer la revue des Pull Requests et donner l’exemple sur les bonnes pratiques.
• Stratégie d’évaluation : définir et industrialiser des frameworks d’évaluation rigoureux (LLM-as-a-judge, benchmarks métier, red-teaming) pour valider la pertinence des décisions agentiques et de nos scores, et garantir l’atteinte de nos objectifs de précision.
• Scoring & recommandation : piloter la conception des scores de recommandation de taux et de propositions pour maximiser le taux de transmission.
• Delivery & industrialisation : en synergie avec l’AI Tech Lead et les équipes MLOps, garantir le passage en production sur Azure des solutions développées par l’équipe.
• Vision & veille : définir la roadmap technique de l’équipe DS et rester à la pointe des modèles et des frameworks agentiques.

Environnement Technique

• Langages : Python (expertise requise).
• GenAI & LLM : OpenAI API, Gemini API, frameworks agentiques (type LangGraph).
• Cloud : Azure (environnement sur lequel nous déployons la majorité de nos projets), GCP (un plus).
• Évaluation : LLM-as-a-judge, frameworks d’évaluation et de red-teaming.
• Outils & DevOps : Git, GitHub Actions, Docker.
• Protocoles & Standards : API REST, MCP (Model Context Protocol)., * Leadership hands-on : capacité à manager, mentorer et prioriser sans jamais s’éloigner du code et de l’architecture.
• Expertise Data Science : maîtrise du Machine Learning “classique” autant que des enjeux actuels du NLP et des LLMs.
• GenAI : compréhension fine des LLMs, du context window, du RAG et du prompting, et des architectures agentiques.
• Stratégie d’évaluation : savoir concevoir des frameworks d’éval fiables et automatisés (LLM-as-a-judge, benchmarks métier).
• Product Mindset : comprendre le besoin business avant de coder et orienter l’équipe vers l’impact client.

Vous êtes issu(e) d’une École d’Ingénieur ou titulaire d’un Master équivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle, et vous justifiez d’une première expérience d’encadrement ou de lead technique., Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?

Expérience : vous avez 5 ans d’expérience ou plus en Data Science, avec une première expérience de management ou de lead technique d’équipe.

Expert GenAI : vous maîtrisez les enjeux de production des LLMs (RAG, agentique, gestion des tokens, évaluation, drift).

Rigueur & Observabilité : vous accordez une grande importance à l’évaluation, à la qualité des données et à la fiabilité des modèles.

Soft Skills : pragmatique, orienté(e) résultat, doté(e) d’un fort esprit d’équipe et à l’aise dans un environnement agile qui bouge vite.

• Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
• Une mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100 % prise en charge.
• Une carte SWILE avec 10 € de tickets restaurant par jour travaillé.
• La prise en charge de vos déplacements “mobilité douce” (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables.
• L’accès au CSE, dès votre arrivée.
• 2 jours de télétravail par semaine après votre période d’intégration.

Pour un environnement stimulant et épanouissant :

• Des moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise…).
• L’accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.

Et surtout : nous n’attendons que vous !

_Le candidat “parfait” n’existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser, postulez sans hésiter !