Infrastruktur/Data Analytics Architect

SECUSTAFF GmbH
Bonn, Germany
18 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
8 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Big Data Cloud Services Data Streaming Google Cloud Cloud Platform System Data Ingestion Data Lakes Kubernetes
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Data Analytics Terraform

Job description

Für den Aufbau des CyberDome wird ein erfahrener Senior Infrastruktur- und Data Analytics Architect gesucht. Schwerpunkt ist die Konzeption, das Design und die technische Umsetzung einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform in Zusammenarbeit mit einem Cloud-Dienstleister. Die Plattform bildet die Grundlage für die Aufnahme, Verarbeitung, Korrelation und Analyse großer Mengen sicherheitsrelevanter Daten aus unterschiedlichen Sensoren und Datenquellen. Ziel ist eine hochverfügbare, sichere und skalierbare Analytics-Plattform zur Unterstützung des Analyseverbundes und zukünftiger KI-basierter Auswertungen., Architektur und Design einer Data-Analytics-Plattform

  • Definition der Zielarchitektur gemeinsam mit Cloud- und Infrastrukturpartnern
  • Auswahl geeigneter Cloud-Services und Plattformtechnologien Konzeption von Datenaufnahme-, Streaming- und Analyseprozessen
  • Integration heterogener Datenquellen und Sensorik Erstellung technischer Architektur- und Design-Dokumentationen
  • Unterstützung bei Technologieauswahl und Proof of Concepts Definition von Betriebs-, Skalierungs- und Hochverfügbarkeitskonzepten
  • Abstimmung mit Security-, Enterprise- und Infrastrukturarchitekten

Requirements

Erfahrungen mit STACKIT Data Analytics

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Solution-, Infrastruktur- oder Data-Architekt
  • Mehrjährige Erfahrung beim Aufbau großer Data-Analytics- oder Big-Data-Plattformen
  • Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud oder vergleichbar)
  • Erfahrung mit Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Streaming-Technologien
  • Erfahrung mit Kubernetes und Container-Plattformen
  • Kenntnisse moderner Datenarchitekturen und API-basierter Integration
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform o. ä.)
  • Erfahrung in hochverfügbaren Plattformarchitekturen
  • Erfahrung in Projekten des öffentlichen Sektors oder KRITIS-Umfeld ist wünschenswert
  • Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
  • Bereitschaft für SÜ2

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