Software Developer Java Stream-Verarbeitung

Innerhalb unserer Statistikabteilung arbeitet unser 14-köpfiges Team an der Entwicklung von plattformunabhängigen Lösungen für den weltweiten ÖPNV. Wir bereiten die Daten auf und stellen diese bereit, damit unsere Kunden, Fragen wie bspw. “Wie pünktlich war Linie X im Monat Y?” beantworten und entsprechende Maßnahmen einleiten zu können., * Mobiles Arbeiten bis zu 2 Tage die Woche ist bei uns Standard

• Aktuelles Smartphone (iOS / Android) zur beruflichen und privaten Nutzung
• 30 Urlaubstage

Das erwartet Dich:

Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du eine skalierbare, cloud-fähige Microservice-Architektur zur Verarbeitung von Echtzeitdaten für unsere weltweiten Kunden aus dem ÖPNV., * Du entwickelst Services bspw. für die Belegungsvorhersage oder die Bereitstellung von Echtzeitstatistiken

• Du betreust und gestaltest ein Machine-Learning-Modul für die Belegungsvorhersage Schritt für Schritt weiter
• Folgende State-of-the-Art-Technologien kommen zum Einsatz: Java 17 mit Quarkus, Apache Flink, Apache Kafka, REST, PostgreSQL, Kubernetes, Grafana, FluentBit und Loki
• Du unterstützt das Team bei der Konzeptionierung der Microservices im Rahmen von Domain Driven Design
• Den von dir umgesetzten Lösungen kannst Du im Alltag begegnen

• Ein abgeschlossenes, technisches Hochschulstudium in Informatik / einer vergleichbaren Richtung oder eine Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Du verfügst über gute Java-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit dem Java-Framework Quarkus
• Das Lösen komplexer Aufgaben und Probleme begeistert Dich und Du möchtest Projekte vorantreiben
• Du hast Spaß an der Analyse und Verarbeitung von Daten des ÖPNV
• Du bringst die Bereitschaft mit, Dich in eine neue Domäne einzuarbeiten (Betriebsdaten von Verkehrsbetrieben)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Machine Learning (Weiterbetreuung eines Vorhersagemoduls für die Belegungsprognose von Fahrzeugen des öffentlichen Nahverkehrs)

Beitrag von JAP » Do Jun 01, 2023 5:06 pm