Data Engineer bij grote organisatie met leaseauto

Voor een bekende opdrachtgever van ons ben ik op zoek naar een Data Engineer. Je komt terecht in een grote organisatie die veel opereert bij de overheid. Hoewel de organisatie groot is en kantoren heeft over heel Nederland is de sfeer er gemoedelijk en informeel. Er zijn korte lijntjes en een directe communicatie. Het opleiden van de consultants wordt serieus genomen en om dit goed te laten verlopen krijgt elke nieuwe consultant een buddy waarmee zij aan het werk gaan. Deze meer ervaren consultant gaat je wegwijs maken binnen de organisatie, binnen het vak en binnen jouw opdrachtgever. Hierdoor ga je altijd vol vertrouwen naar de klant. Ook ga je samen met jouw manager kijken naar de meest passende opdracht binnen de maximale reistijd van 60 minuten, zelfs tijdens de spits!

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het transformeren van data naar inzichtelijke en bruikbare inzichten die gebruikt kunnen worden door jouw opdrachtgever. Je gaat je met het gehele proces bezighouden, denk hierbij aan datatransformatie, data verzamelen en het opschonen van ruwe data. Dagelijks ben je bezig met het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van oplossingen in de cloud. Je gaat werken met Azure-diensten en frameworks.

• Een afgeronde HBO- of WO-studie
• Minimaal 5 jaar werkervaring als Cloud Data Engineer
• Aantoonbare ervaring met Azure
• Kennis en ervaring met programmeertalen als SQL, Python, Scala, etc

• Een salaris tussen de € 4000 en de € 6000 per maand op basis van 40 uur per week.
• Winstdeling tot wel 50% van het gemiddelde brutomaandsalaris
• Onbeperkte mogelijkheden voor het volgen van opleidingen
• Een leaseauto die je ook privé mag rijden!

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing