Associate Partner Architecte Data - IA - Cloud - Conseil - CDI - Paris - Up 130K€ H/F

Pour accompagner notre forte dynamique de croissance, nous sommes à la recherche d’un·e Associate Partner disposant d’un solide profil d’architecte. Nous recherchons une personne capable de concevoir des architectures Data et IA de bout en bout, de diriger leur déploiement et de systématiquement corréler les décisions techniques à la création de valeur métier.

Le rôle

En étroite collaboration avec les Partners, vous incarnez la vision technologique de notre Practice et supervisez le design de nos solutions Data & IA. En tant qu’architecte profondément ancré dans la technique, votre rôle va bien au-delà de la théorie : vous concevez, prenez des décisions structurantes et maîtrisez les enjeux de coûts et de résilience des solutions en environnement de production. Votre périmètre d’action couvre l’intégralité du cycle de vie des projets - depuis le cadrage et les phases d’avant-vente jusqu’au delivery - tout en assurant le management des équipes techniques. Vous jouez également un rôle clé dans la façon dont notre structure aborde les innovations de rupture en matière de Data et d’IA.

Vos responsabilités

Architecture & Plateformes Data

• Conception d’architectures modernes : Design de solutions basées sur nos écosystèmes partenaires (notamment Databricks, Snowflake, dbt, GCP…), incluant la modélisation, les data products, la création de pipelines, la gouvernance, la sécurité, ainsi que l’optimisation des performances et la scalabilité.
• Mise en place de socles techniques résilients : Intégration des processus ETL/ELT, de l’orchestration, de l’Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines CI/CD.

Systèmes d’IA en production

• Conception de bout en bout : Création de systèmes d’IA complets, allant du data product à l’application finale, en assurant l’intégration des modèles au coeur des processus métiers.
• Architecture GenAI et agentique : Mise en oeuvre de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) à grande échelle, orchestration d’agents, gestion du tool use, intégration des protocoles d’interopérabilité (MCP), ainsi que la supervision de l’évaluation, de l’observabilité et des garde-fous (qualité, coûts, latence, sécurité).
• Prise de décisions technologiques : Arbitrages stratégiques (prompting vs fine-tuning vs approche agentique, sélection des modèles, build vs services managés) et instauration des standards d’industrialisation (MLOps / LLMOps) et de conformité (notamment vis-à-vis de l’AI Act).

Avant-vente & Vision stratégique

• Conseil client : Définition de la vision Data & IA pour nos clients en cartographiant la valeur, en priorisant les cas d’usage, et en élaborant les trajectoires cibles et les feuilles de route.
• Pilotage de l’avant-vente : Cadrage, chiffrage d’interventions complexes, proposition d’architectures de référence, réponse aux cahiers des charges techniques et soutenances face aux décideurs (CDAO, CTO, Directions métiers).
• Développement des offres : Structuration des offres de la Practice pour en faire des actifs capitalisables (blueprints, accélérateurs, démonstrateurs).

Delivery & Management

• Supervision de projets : Pilotage du delivery sur les missions à forts enjeux, garantissant la qualité des livrables, la robustesse technique, la satisfaction client et le respect des délais.
• Encadrement : Management et montée en compétences d’équipes pluridisciplinaires (Architectes, Data Engineers, ML / AI Engineers) via la définition d’objectifs et le suivi opérationnel.
• Acquisition de talents : Participation active au recrutement des futurs collaborateurs clés de notre croissance.

Partenariats & Visibilité sur le marché

• Écosystème technologique : Co-construction de solutions avec nos partenaires stratégiques (Databricks, Snowflake, Hyperscalers, Anthropic…).
• Éminence : Représentation de notre structure sur le marché à travers des conférences, des publications et des prises de parole d’expert, Français Management d’équipe Anglais ETL Intelligence artificielle Service client Patrons de conception Google cloud platform SQL Optimisation des coûts AWS Modélisation des données Rédaction des spécifications techniques Python Qualité fédératrice NoSQL

Profil recherchéVotre profilFormation & Expérience : Vous êtes issu·e d’une formation Ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data / IA, et justifiez de 10 à 12 ans d’expérience combinant conseil / ESN et delivery sur des environnements Data, Cloud et IA hautement exigeants.Leadership : Vous possédez une expérience validée dans la direction de projets d’envergure et le management d’équipes techniques.Pragmatisme opérationnel : Vous avez déjà conçu et déployé avec succès des architectures data et des systèmes d’IA complexes (du pipeline de données au système RAG ou agentique). Vous comprenez parfaitement la différence entre un PoC et une solution viable en production.Expertise technique pointue :Architecture et modélisation de données, ETL/ELT, Data Warehousing (SQL/NoSQL).Environnements Cloud : GCP, AWS, Azure.Écosystème Data : Databricks, Snowflake, dbt.Ingénierie logicielle : Python, CI/CD, tests, Orchestration, Infrastructure as Code.Solide maîtrise des enjeux GenAI et systèmes agentiques en production (design patterns, évaluation, optimisation des coûts, sécurité).Dimension commerciale : Vous êtes à l’aise dans une posture d’avant-vente (cadrage, chiffrage, soutenance) et savez démontrer l’impact business d’une architecture technique.Savoir-être : Vous êtes doté·e d’un esprit entrepreneurial, d’une réelle capacité à fédérer et d’un fort attrait pour la transmission de savoirs.Langues : Maîtrise courante du français et de l’anglais.Ce que nous vous offronsRejoindre notre équipe, c’est intégrer une Practice en pleine expansion au sein d’un groupe d’envergure internationale. Vous évoluerez sur un terrain de jeu où la Data et l’IA constituent le moteur stratégique de nos clients. Nous vous offrons l’autonomie nécessaire pour bâtir et innover, tout en bénéficiant d’une hauteur de vue exceptionnelle au contact direct de nos partenaires technologiques majeurs (Databricks, Snowflake, Anthropic…)., * Formation & Expérience : Vous êtes issu·e d’une formation Ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data / IA, et justifiez de 10 à 12 ans d’expérience combinant conseil / ESN et delivery sur des environnements Data, Cloud et IA hautement exigeants.

• Leadership : Vous possédez une expérience validée dans la direction de projets d’envergure et le management d’équipes techniques.
• Pragmatisme opérationnel : Vous avez déjà conçu et déployé avec succès des architectures data et des systèmes d’IA complexes (du pipeline de données au système RAG ou agentique). Vous comprenez parfaitement la différence entre un PoC et une solution viable en production.
• Expertise technique pointue :
• Architecture et modélisation de données, ETL/ELT, Data Warehousing (SQL/NoSQL).
• Environnements Cloud : GCP, AWS, Azure.
• Écosystème Data : Databricks, Snowflake, dbt.
• Ingénierie logicielle : Python, CI/CD, tests, Orchestration, Infrastructure as Code.
• Solide maîtrise des enjeux GenAI et systèmes agentiques en production (design patterns, évaluation, optimisation des coûts, sécurité).
• Dimension commerciale : Vous êtes à l’aise dans une posture d’avant-vente (cadrage, chiffrage, soutenance) et savez démontrer l’impact business d’une architecture technique.
• Savoir-être : Vous êtes doté·e d’un esprit entrepreneurial, d’une réelle capacité à fédérer et d’un fort attrait pour la transmission de savoirs.
• Langues : Maîtrise courante du français et de l’anglais.

Aujourd’hui, la Data et l’Intelligence Artificielle ont dépassé le stade du simple test pour transformer en profondeur les modèles opérationnels de nos partenaires. Les plateformes de données se standardisent, l’IA générative ainsi que les systèmes agentiques sont désormais déployés en production, effaçant ainsi les limites traditionnelles entre l’architecture data, l’ingénierie et l’IA. Au sein de notre Practice Data & AI, nous accompagnons de grandes entreprises (médias, finance, retail, industrie du luxe) depuis la phase de conception jusqu’à l’industrialisation complète de leurs projets., Rejoindre notre équipe, c’est intégrer une Practice en pleine expansion au sein d’un groupe d’envergure internationale. Vous évoluerez sur un terrain de jeu où la Data et l’IA constituent le moteur stratégique de nos clients. Nous vous offrons l’autonomie nécessaire pour bâtir et innover, tout en bénéficiant d’une hauteur de vue exceptionnelle au contact direct de nos partenaires technologiques majeurs (Databricks, Snowflake, Anthropic…).