Machine Learning Engineer (alle Geschlechter)

• Du konzipierst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle mit Python
• Du arbeitest mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen im Forschungskontext
• Du analysierst, interpretierst und reproduzierst Methoden aus wissenschaftlicher Literatur
• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, insbesondere experimentellen Wissenschaftler*innen, zusammen, um Datenentstehungsprozesse und Forschungsbedarfe zu verstehen
• Du kommunizierst technische Ergebnisse verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen
• Du trägst zur Etablierung von Best Practices in Codequalität, Reproduzierbarkeit und Dokumentation bei

• Du besitzt ein Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python z. B. NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow oder vergleichbar
• Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien und Workflows zur Modellentwicklung
• Kenntnisse in Deep Learning oder fortgeschrittenen Modellierungsansätzen sind von Vorteil
• Du kannst Methoden aus wissenschaftlichen Publikationen nachvollziehen und umsetzen
• Du hast Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen computergestützter und experimenteller Forschung
• Du überzeugst durch ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine sorgfältige Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams runden Dein Profil ab

Bayer sucht eine hoch motivierten Machine Learning Engineer (alle Geschlechter) für eine auf 12 Monate befristete Position im Bereich Crop Science Forschung. In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen computergestützten Methoden und wissenschaftlicher Innovation und unterstützt datengetriebene Initiativen in interdisziplinären Teams. Du entwickelst und wendest moderne Machine-Learning-Ansätze auf komplexe interne Datensätze an und trägst zu Projekten bei, die darauf abzielen, die Forschungseffizienz und Generierung neuer Erkenntnisse zu steigern. Die Position bietet Dir die Möglichkeit, eng mit Wissenschaftler*innen aus experimentellen Laboren zusammenzuarbeiten und reale wissenschaftliche Fragestellungen in rechnergestützte Lösungen zu übersetzen. Werde Teil unseres motivierten Teams und gestalte die Zukunft der Pflanzenforschung aktiv mit!

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das “Unmögliche” neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben., * Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 5.315,00€ und 5.792,00€ pro Monat (Vollzeit) zzgl. Jahresbonus, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld/13. Monatsgehalt. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.

• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.