Data Science Manager H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons un Senior AI Engineering Manager capable de piloter des projets IA ambitieux tout en accompagnant une équipe d’ingénieurs et de data scientists vers l’excellence.
Votre rôle :
En tant que Senior AI Engineering Manager, vous serez au coeur des projets stratégiques d’IA et interviendrez de la définition de la stratégie technique jusqu’à la livraison des solutions.
Vous piloterez des projets mêlant GenAI, LLM, NLP et architectures data avancées, tout en jouant un rôle clé dans le développement de l’équipe et dans la relation avec les clients.
Vos missions :
- Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, conception technique, suivi du delivery, gestion du planning et du budget
- Concevoir et superviser des solutions avancées autour de la GenAI (LLM, VLM, RAG, agents, NLP)
- Accompagner les clients dans leurs réflexions stratégiques autour de l’IA (audits, architecture, roadmap)
- Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists / AI Engineers (jusqu’à 5 personnes)
- Contribuer à la veille technologique afin de maintenir un haut niveau d’expertise sur les technologies IA
- Participer aux phases d’avant-vente, à la construction des propositions techniques et aux soutenances clients
Requirements
Profil recherché Le profil recherché :6+ ans d’expérience sur des sujets Data Science / IADiplôme d’école d’ingénieur ou équivalentExpérience solide sur les technologies d’IA générative (LLM, NLP, RAG, chatbots, agents, VLM)Très bonne compréhension des architectures data, des modèles et de leur évaluationExpérience confirmée en pilotage de projets data / IAPremière expérience réussie en management d’équipe technique Les plus :Bonne maîtrise des architectures Cloud et MLOpsExcellentes compétences en communication et leadershipCapacité à résoudre des problématiques complexes et à proposer des approches innovantes Pourquoi rejoindre l’aventure ?Des projets IA à forte valeur ajoutée et techniquement stimulantsUn environnement d’experts passionnés par la data et l’IAUn rôle stratégique mêlant tech, management et relation clientLa possibilité de travailler sur des cas d’usage GenAI de pointeRémunération : 70k - 90K€ selon profil CDI - Paris Intéressé(e) ?, * 6+ ans d’expérience sur des sujets Data Science / IA
- Diplôme d’école d’ingénieur ou équivalent
- Expérience solide sur les technologies d’IA générative (LLM, NLP, RAG, chatbots, agents, VLM)
- Très bonne compréhension des architectures data, des modèles et de leur évaluation
- Expérience confirmée en pilotage de projets data / IA
- Première expérience réussie en management d’équipe technique
Les plus :
- Bonne maîtrise des architectures Cloud et MLOps
- Excellentes compétences en communication et leadership
- Capacité à résoudre des problématiques complexes et à proposer des approches innovantes
Pourquoi rejoindre l’aventure ?
- Des projets IA à forte valeur ajoutée et techniquement stimulants
- Un environnement d’experts passionnés par la data et l’IA
- Un rôle stratégique mêlant tech, management et relation client
- La possibilité de travailler sur des cas d’usage GenAI de pointe, Management d’équipe Intelligence artificielle Veille technologique Conduite de projet
Benefits & conditions
- Rémunération : 70k - 90K€ selon profil
CDI - Paris
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Et si vous rejoigniez une startup French Tech qui construit des solutions d’intelligence artificielle de nouvelle génération ?
Notre partenaire développe des produits logiciels innovants intégrant des technologies d’IA avancées, tout en accompagnant de grandes organisations dans l’industrialisation et l’exploitation de ces solutions. Leur ambition : transformer les avancées en intelligence artificielle en produits concrets, robustes et à fort impact business., Le besoinEt si vous rejoigniez une startup French Tech qui construit des solutions d’intelligence artificielle de nouvelle génération ?Notre partenaire développe des produits logiciels innovants intégrant des technologies d’IA avancées, tout en accompagnant de grandes organisations dans l’industrialisation et l’exploitation de ces solutions. Leur ambition : transformer les avancées en intelligence artificielle en produits concrets, robustes et à fort impact business.
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