Data Architect H/F
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Job description
Le consultant va intervenir en étroite collaboration avec les Data Engineers, les équipes techniques de la DSI, les autres domaines SI ainsi que les métiers afin de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la gouvernance des données nécessaires aux activités analytiques et décisionnelles., Architecture & Gouvernance Data
- Concevoir des architectures de données robustes, évolutives et performantes.
- DĂ©finir les stratĂ©gies dâintĂ©gration, de stockage et de transformation des donnĂ©es.
- Concevoir les flux ETL/ELT permettant lâalimentation des plateformes analytiques.
- Participer à la structuration et à la gouvernance des données au sein du SI.
- Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
Cloud & Modernisation
- Concevoir et piloter les architectures Data dans des environnements hybrides (On-Premise / Cloud).
- Accompagner les projets de migration technologique (ex : SSIS + SQL Server vers Snowflake).
- DĂ©finir les bonnes pratiques de modĂ©lisation, dâindustrialisation et de performance.
Collaboration & Expertise
- Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins analytiques.
- Accompagner les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence.
- Ătre force de proposition sur les Ă©volutions technologiques et les innovations Data.
- Participer aux communautĂ©s dâexperts Data du groupe Safran.
Exploitation & Performance
- Superviser les performances des plateformes Data.
- Diagnostiquer les incidents et proposer des solutions dâoptimisation.
- Assurer une veille technologique continue sur les solutions BI, Big Data et Cloud.
Requirements
SQL Server Suite : SSIS, SSAS, SQL Server DB
- Snowflake
- AWS Redshift
- AWS RDS
- SQL
- Python
Technologies appréciées
- Power BI Report Server & Service
- AWS S3 / Lambda / Glue Catalog
- DBT
- Colibra
- Xtract Universal / Theobald
-
Roundhouse (extracteur SAP), Profil recherchĂ©Profil recherchĂ© - Data Architect Digital FactoryFormationBac +5 en Informatique, Data, Business Intelligence ou Ă©quivalent.Une certification Cloud, Data Architecture ou BI est un plus.ExpĂ©rienceExpĂ©rience significative en architecture et dĂ©veloppement de solutions Data.Solide expĂ©rience sur les environnements BI Microsoft (SQL Server, SSIS, SSAS).ExpĂ©rience confirmĂ©e sur Snowflake et les solutions AWS Data.ExpĂ©rience des architectures hybrides On-Premise / Cloud.CompĂ©tences techniquesIndispensablesArchitecture de donnĂ©esModĂ©lisation de donnĂ©esSQL avancĂ©PythonETL / ELTData WarehousingGouvernance DataPerformance & optimisation des traitementsCloud & Big DataSnowflakeAWS RedshiftAWS RDSAWS S3AWS LambdaAWS GlueBI & ReportingSQL Server BI SuitePower BISoft SkillsExcellentes capacitĂ©s de communicationForte capacitĂ© dâanalyse et de synthĂšseEsprit collaboratifLeadership techniqueForce de propositionCapacitĂ© Ă travailler dans un environnement internationalLanguesAnglais courant Ă lâĂ©crit et Ă lâoral indispensable.Atouts supplĂ©mentairesConnaissance des environnements SAPExpĂ©rience dans un contexte industriel ou internationalCertification AWS / Snowflake / Azure / Data Architecture, * Bac +5 en Informatique, Data, Business Intelligence ou Ă©quivalent.
- Une certification Cloud, Data Architecture ou BI est un plus.
Expérience
- Expérience significative en architecture et développement de solutions Data.
- Solide expérience sur les environnements BI Microsoft (SQL Server, SSIS, SSAS).
- Expérience confirmée sur Snowflake et les solutions AWS Data.
- Expérience des architectures hybrides On-Premise / Cloud., * Architecture de données
- Modélisation de données
- SQL avancé
- Python
- ETL / ELT
- Data Warehousing
- Gouvernance Data
- Performance & optimisation des traitements
Cloud & Big Data
- Snowflake
- AWS Redshift
- AWS RDS
- AWS S3
- AWS Lambda
- AWS Glue
BI & Reporting
- SQL Server BI Suite
- Power BI
Soft Skills
- Excellentes capacités de communication
- Forte capacitĂ© dâanalyse et de synthĂšse
- Esprit collaboratif
- Leadership technique
- Force de proposition
- Capacité à travailler dans un environnement international
Langues
- Anglais courant Ă lâĂ©crit et Ă lâoral indispensable.
Atouts supplémentaires
- Connaissance des environnements SAP
- Expérience dans un contexte industriel ou international
- Certification AWS / Snowflake / Azure / Data Architecture
EUR
Management dâĂ©quipe Business Intelligence Anglais ETL Force de proposition SSIS SQL AWS ModĂ©lisation des donnĂ©es Power BI Reporting Veille technologique SSAS Big data Python Gouvernance des donnĂ©es
Benefits & conditions
Ăquipe internationale
- Anglais courant indispensable
- Télétravail : 2 jours/semaine
- Déplacements occasionnels : Mexique, Inde, Tunisie
- Environnement de travail moderne et innovant, Taux journalier :Salaire selon profil
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Apply on www.hellowork.comGood distractions
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