Senior Data Scientist & AI Expert

Deine Mission Du entwickelst für unsere Kunden datengetriebene Lösungen mit messbarem Business-Impact. Von der Hypothese über EDA und Modellierung bis zur produktiven Nutzung verantwortest Du den Data-Science-Kern mit AI-Schwerpunkt (inkl. GenAI/LLM dort, wo es Mehrwert stiftet). Du führst Projekte, steuerst Stakeholder und arbeitest eng mit Software Engineers zusammen, um Modelle stabil, sicher und nutzerzentriert in Produkte und Prozesse zu bringen. Deine Aufgaben - Data Science, Beratung & AI-Ausrichtung

• Data Strategy & Business Analytics

• Use-Case-Scoping entlang der Customer Journey (Marketing, Sales, After-Sales): Machbarkeit, Risiko, ROI
• KPI-Frameworks definieren (z. B. Conversion, CLV, NPS, Time-to-Resolution) und Wirkung messbar machen

• AI-Modellierung und GenAI-Anwendungen

• Entwicklung praxistauglicher ML-Modelle (z. B. Propensity, Churn, Forecasting, Recommender) mit sauberem Feature Engineering
• GenAI/LLM dort einsetzen, wo sinnvoll: Wissenszugriff, Textzusammenfassung, Antwortassistenz, Klassifikation/Extraktion
• Evaluierung mit Fokus auf Genauigkeit, Robustheit, Fairness sowie Kosten-/Latenz-Trade-offs; Guardrails und Halluzinationskontrollen berücksichtigen

• Experimentdesign & Evaluierung

• Offline-/Online-Metriken, A/B-Tests, Baselines, Power-Analysen und Stoppkriterien; Ergebnisse in klare Handlungsempfehlungen übersetzen

• Visualization & Reporting

• Explorations-Dashboards, Entscheidungs-Storylines, Model Cards; adressatengerechte Kommunikation für Fachbereich, Management und IT

• Schnittstelle zu Software Development

• Saubere Handover-Pakete: APIs, Modellartefakte, Tests, Dokumentation; enge Abstimmung zur Integration in Services/Plattformen
• Qualität gemeinsam sichern: Versionierung, Testbarkeit, Observability, Security-Standard

• IT Project Management

• End-to-end Projektverantwortung: Backlog-Priorisierung, Meilensteine, Risiken/Abhängigkeiten, Budget und Statusreports
• Agile Delivery (Scrum/Kanban): Planung, Reviews, Retros; klare, transparente Kommunikation

• Data Engineering & IT System/KI-Tool Rollout (kooperativ)

• Anforderungen an Datenquellen/Pipelines formulieren, Datenqualität sichern
• KI-(Tool)-Rollouts begleiten: Use-Case-Fit, Datenschutz/Security, Training & Enablement, Erfolgsmessung, Bei rpc erwartet Dich moderne Zusammenarbeit: flexibel, menschlich und zugleich strukturiert. Wir achten auf einen stimmigen Mix aus passenden Aufgaben, neuen Impulsen und Herausforderungen. Unser Arbeitsalltag bietet Dir spürbar mehr Freiraum: Sabbaticals, Remote-Work-Optionen und individuelle Teilzeitmodelle, die sich an Deinem Leben orientieren. Unterstützt wirst Du durch geschulte Führungskräfte, regelmäßige Happiness Checks und Ansprechpersonen, die ein offenes Ohr für Dich haben - inklusive unserer ausgebildeten Feelgood Managerin. rpc Spirit Eine Unternehmenskultur, die man einfach erleben muss. Bei rpc treffen Offenheit, Dynamik und echte Wertschätzung aufeinander. Wir glauben an ein Miteinander auf Augenhöhe und leben deshalb eine klare “No Jerks”-Policy. Unsere Entscheidungswege sind kurz, die Türen offen und der Spirit wird besonders spürbar, wenn wir zusammenkommen: bei unseren legendären Firmenveranstaltungen, bei Afterworks oder einfach im täglichen Miteinander. Bei rpc bist Du nicht irgendein Rädchen und Du wirst Teil einer Gemeinschaft, die zusammen denkt, zusammen arbeitet und zusammen feiert. Genau das macht unseren Spirit so besonders. Weiterbildung & Perspektiven Perspektiven über die nächste Karrierestufe hinaus: Bei uns hast Du die Möglichkeit, Deine Stärken nach individueller Neigung einzubringen, schnell Verantwortung zu übernehmen und das Unternehmen aktiv mitzugestalten. Unsere Entwicklungspfade zeigen Dir transparent Deine nächsten Schritte, während unsere rpc Academy Dich mit modernem, inspirierendem Lernen unterstützt. In Learning Cafés triffst Du Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen und in kurzen Learning Nuggets bekommst Du Impulse, die im Arbeitsalltag sofort wirken. Benefits

• Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik bzw. gleichwertige Qualifikation
• Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Data/AI-Umfeld, idealerweise mit Beratungserfahrung bzw. in plattformnahen Rollen
• Tiefe methodische Kenntnisse in statistischer Analyse, Zeitreihen, Machine Learning und EDA; Erfahrung mit GenAI/LLMs oder Recommender-/Forecasting-Use Cases
• Sehr gute Python-Skills (pandas, numpy, scikit-learn; ideal: PyTorch/TensorFlow) und sichere SQL-Praxis; R von Vorteil
• Routine in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung, Versionierung, Tests, Observability und reproduzierbarer Forschung
• Erfahrung in agiler Produktentwicklung; stark im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Software Engineers und Fachbereichen
• Ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Denken und kundenorientiertes Auftreten; sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
• Vorteilhaft: Erfahrung mit E-Commerce/MarTech, skalierbaren SaaS-/Plattform-Setups und Cloud-Services
• Sichere (mind. C1) Deutsch- und Englischkenntnisse

rpc - The Retail Performance Company ist das Beratungsunternehmen für den gesamten Weg zu einer kundenorientierten Transformation: von der kundenzentrischen Strategie, über Customer Experience Design, Data Analytics bis hin zu People Empowerment und Performance Management. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, unsere Kundinnen durch ganzheitliche Lösungen von der Strategie bis zur Implementierung aus einer Hand zu unterstützen. Unser Fokus liegt auf der Schaffung inspirierender Kundenerlebnisse für eine nachhaltige und wertschöpfende Beziehung zwischen Marken und Endkundinnen. rpc wurde 2013 als Joint Venture der BMW Group und H&Z Unternehmensberatung AG gegründet und ist mit über 450 Mitarbeiter*innen in zwölf Ländern vertreten.