Senior Data Science Consultant

Machine Learning Website Cloud Informatik Apache Englisch HR-Bereich Apache Spark noSQL Exchange Traded Commodities ETL Sicherheit Projekterfahrung SQL Azure Server Recruiting Snowflake AWS Python Social-Media Kommunikation Wirtschaftsinformatik Apple Cloud Services, Als Human Resources Managerin ist Mirjam die erste Kontaktperson für alle Mitarbeiter bei NextLytics. Sie kümmert sich um die Themen Recruiting und Mitarbeiterbetreuung und ist davon überzeugt, dass nur derjenige langfristig produktiv und erfolgreich ist, der sich im Unternehmen wohl fühlt. Privat hört Mirjam gerne Musik, besucht Konzerte und treibt Sport.

Engineering Ingenieurwissenschaften Deutsch Reisebereitschaft Verantwortungsvolle Arbeitsweise Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität, * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare naturwissenschaftliche Ausbildung

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- und Machine-Learning-Umfeld
• Nachweisbare Expertise (Zertifizierungen/Projekterfahrung) in mindestens einer der Technologien: Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric
• Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP), On-Prem-Lösungen , containerisierte Umgebungen und Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Big-Data-Ökosystemen (z. B. Apache Spark, Kafka), NoSQL-Technologien und Cloud Services
• End-to-End-Erfahrung : Daten-/ETL-Pipelines, ML-Modelle, Integration und Bereitstellung in bestehende IT-Systeme
• Entwicklung von ML-Applikationen sowie sicherer Umgang mit Python und/oder R , SQL
• Aktuelles Know-how zu GenAI, RAG und Agentic AI sowie Interesse an stabilen, produktiven Kundenlösungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) , verhandlungssicheres Englisch sowie ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten
• Flexibilität und Reisebereitschaft für projektbezogene Vor-Ort-Termine (z. B. Kick-offs, Statusmeetings)

Job-Rad Unbefristeter Arbeitsvertrag Weiterbildungsmaßnahmen Mitarbeiter-Laptop Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage Mitarbeiter-Events

Stellenbeschreibung

Bitte keine Kontaktaufnahme durch Personalberatungen/Recruiting-Agenturen oder vergleichbare Anbieter!

Du denkst datengetrieben, übernimmst Verantwortung und willst Unternehmen spürbar voranbringen? Dann bring mit uns Geschäftsmodelle und Produkte auf das nächste Level.

Dein Aufgaben- und Verantwortungsbereich:

• Du bist Teil eines cross-funktionalen Teams mit Fokus auf Data Science & Data Engineering
• Aktive Rolle in Kundenprojekten sowie internen Initiativen, inkl. Projektführung
• Präsentationen und Pre-Sales: souveräne Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Entwicklung datenbasierter Strategien und Übersetzung von Business-Fragen in skalierbare Use Cases
• Zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT im Umfeld Machine Learning & Data Science
• Identifikation von Potenzialen, Projektideen und neuen Services
• Aktives Trend-Monitoring , Wissenstransfer sowie Erstellung von Präsentationen und Content (z. B. für Kunden, Website, Social Media)