Azure Data Engineer

Somos una empresa tecnológica con producto propio, especializada en el desarrollo de soluciones de software para entornos críticos del sector aeronáutico. Creamos tecnología robusta, escalable y alineada con las necesidades reales del negocio, trabajando sobre ecosistemas Microsoft para garantizar fiabilidad, integración y capacidad de evolución., 1. Diseño y orquestación de pipelines de datos

• Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks.
• Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).

1. Procesamiento y almacenamiento

• Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.
• Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.
• Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).
• Diseño de tablas ADX: ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.
• KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.
• Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.
• Integración: Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.
• Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.
• Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.
• Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.
• Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas.
• Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.
• Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.
• +6 años de experiencia realizando funciones similares a las descritas., * Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.
• Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.
• IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.

1. Business Intelligence y visualización

• Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.
• DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps., * +4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.
• DP-203 skills: almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa.
• SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y/o Scala.
• AKS y contenedores.

Proyecto estable con contrato indefinido.

Salario acorde a la experiencia y los conocimientos que aportas.

Modalidad de trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto.

Flexibilidad horaria, solo tienes que coordinarte con tu equipo.

Viernes y agosto jornada intensiva.

23 días de vacaciones + 2 flexidays.

Día de cumpleaños libre para que lo disfrutes como quieras.

Certificaciones oficiales de Microsoft, apostamos por tu formación y crecimiento.

Eventos y Teambuildings para desconectar y compartir momentos con el equipo.

Un ambiente de trabajo basado en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo., * Seguro médico y dental para que te centres en lo importante: tu bienestar.

• Ticket restaurante a cargo de la empresa.
• Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico.
• Retribución flexible: puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal.