Data Scientist Senior H/F

Digital Factory
Massy, France
16 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€65,000.0 - €70,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Code Coverage Continuous Integration Relational Databases DevOps Python (Programming Language) Machine Learning NumPy
+16 more
Scrum Methodology Tensorflow SciPy SONAR (Symantec) SonarQube Google Cloud Pytorch Large Language Models Deep Learning Generative AI Git Pandas Matplotlib Scikit Learn Plotly GPT

Job description

La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, en mettant l’accent sur l’innovation, la proximité et la simplicité.

La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l’IA Générative, avec pour objectif d’industrialiser l’usage des agents intelligents au sein de l’organisation.

Elle inclut notamment :

Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d’un environnement permettant le déploiement d’agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP).

Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l’identification des cas d’usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle).

Mise en oeuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d’agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance

Livrables :

Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité.

Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP.

Code source des agents et intégration aux APIs métiers.

Dashboard de monitoring de la performance et de l’éthique des solutions IAG

Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique robustes et scalables avec Python

Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy

Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables

Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents

Gérer le versionning des données et des modèles

Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly

Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document

Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning

Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar

Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles

Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run

Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code

Assurer la maintenance et l’évolution des applications et modèles existants

Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum

Requirements

Profil recherchéFormation Bac +5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. Expérience de Senior dans un poste similaire Expertise IAG : Maîtrise parfaite des LLMs (Gemini, GPT, …), des frameworks d’orchestration (Vertex AI Agent builder, LangChain, …) et des bases de données vectorielles. Écosystème GCP : Utilisation avancée de Vertex AI, Model Garden et des services Compute/Storage de GCP. Data Science Classique : Solides bases en Machine Learning, NLP et Deep Learning. Soft Skills : Leadership technologique, capacité d’évangélisation auprès des métiers et vision stratégique sur les enjeux de l’IA., Formation Bac +5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.

Expérience de Senior dans un poste similaire

Expertise IAG : Maîtrise parfaite des LLMs (Gemini, GPT, …), des frameworks d’orchestration (Vertex AI Agent builder, LangChain, …) et des bases de données vectorielles.

Écosystème GCP : Utilisation avancée de Vertex AI, Model Garden et des services Compute/Storage de GCP.

Data Science Classique : Solides bases en Machine Learning, NLP et Deep Learning.

Soft Skills : Leadership technologique, capacité d’évangélisation auprès des métiers et vision stratégique sur les enjeux de l’IA.

EUR

Management d’équipe Machine learning Intelligence artificielle SGBD Google cloud platform Études de faisabilité Git Méthodes agiles Python Scrum Amélioration continue SonarQube TensorFlow Analyse de données

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hellowork.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:54 min

Development history of scientific computation libraries and PyViz tools

Radovan Kavický · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

40 sec

Generative pre-trained transformer models powering code completions

lgonta lgonta +1 · WWC 2024

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all