Werkstudent*in Data Engineering, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz im Bereich Steuerung und Geschäftsentwicklung Mercedes-Benz Vans

Mercedes-Benz Group AG

Berlin, Germany

16 days ago

Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Shift work

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Information Engineering Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Data Processing Git Data Lakes Pyspark Information Technology Databricks

Job description

VAN/VDQ die Abteilung Steuerung und Geschäftsentwicklung Vans Deutschland stellt das Fundament für Sales & Marketing Vans Deutschland dar. Mit unserer starken Kundenorientierung, effizienten Abläufen und umfangreichem Fachwissen tragen wir zur Erreichung der Ziele der Vertriebsbereiche bei. Wir reagieren auf sich wandelnde Bedingungen und Anforderungen, indem wir Anstöße für Veränderungen geben und diese gemeinsam und nachhaltig umsetzen.

Ziel der Stelle

Unterstützung bei der Weiterentwicklung der MARS-Daten- und Analytics-Plattform. Der Schwerpunkt liegt auf Data Engineering, Power BI und KI-Anwendungen. Nach der Einarbeitung sollen eigenständig Arbeitspakete und kleinere Projekte übernommen werden.

Aufgaben

Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines in Databricks
Datenaufbereitung und Datenanalyse mit SQL und Python
Anbindung neuer Datenquellen und Aufbau von Datenmodellen
Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen
Entwicklung und Optimierung von Power-BI-Dashboards
Weiterentwicklung bestehender KI-Anwendungen
Aufbau von Databricks AI/BI Genie Spaces
Durchführung von Tests und Dokumentation der Ergebnisse
Perspektivische Übernahme eines eigenen Projekts

Technologie-Stack

Databricks, SQL, Python, PySpark, Delta Lake, Power BI, DAX, Git und AI/BI Genie

Entwicklungsmöglichkeiten

Praktische Erfahrung mit modernen Daten- und KI-Technologien
Mitarbeit an einer strategischen Analytics-Plattform
Frühzeitige Übernahme eigener Verantwortung
Möglichkeit, ein eigenes Daten-, Dashboard- oder KI-Projekt umzusetzen

Requirements

Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste Kenntnisse in SQL und Python
Interesse an Data Engineering, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz
Kenntnisse in Databricks oder Power BI sind von Vorteil
Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Freude an der Zusammenarbeit