Azure Cloud Data Engineer geavanceerde data-oplossingen

In deze functie ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van geavanceerde data-oplossingen op het Azure-platform. Je werkt nauw samen met de klanten om hun gegevensbehoeften te begrijpen en oplossingen te ontwerpen die aan hun zakelijke behoeften voldoen. Je zult je ook bezighouden met het migreren van on-premises gegevens naar de cloud en het optimaliseren van gegevensverwerkingsprocessen.

Een afgeronde opleiding op HBO- of WO-niveau in een relevant vakgebied.

• Minimaal 3 jaar ervaring in het werken met Azure cloudtechnologieën en -diensten, zoals Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics en Azure SQL Database.
• Ervaring met het ontwerpen en implementeren van ETL-oplossingen en datawarehouses op het Azure-platform.
• Ervaring met het werken met big data-oplossingen en -technologieën, zoals Hadoop en Spark.
• Uitstekende kennis van SQL en programmeervaardigheden in Python, R of Java.
• Goede communicatieve vaardigheden in de Nederlandse en Engelse taal.

Salarisrange ligt ongeveer tussen 4.500 - 6.500 euro bruto per maand;

• Lease auto;
• Pensioenregeling;
• Opleidingsbudget;
• Kennissessies;
• Leuke nevenactiviteiten;
• Flexibel werken mogelijk.

Onze klant is dé specialist in het ontwikkelen en beheren van Cloud oplossingen. Op basis van de behoefte en wensen van de klant verzorgen zij het volledige proces, van een gedegen advies tot aan de technische realisatie en onderhoud van de Cloud. Deze organisatie zorgt ervoor dat bedrijven het optimale uit de cloud kunnen halen en daarbij volledig ontzorgt worden. Bij onze klant is ontwikkeling en groei van de medewerkers het belangrijkste, hierdoor zijn ze al ruim 20 jaar succesvol in de markt.

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing