Team Leader Data Analytics

Hipoges
Madrid, Spain
15 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Power BI Data Analytics

Job description

  • Cierre de operaciones y reestructuración
  • Gestión amistosa de préstamos / gestión legal, real estate management, estrategia de comercialización y venta, reporting ; portfolio management En el área de asset management, HipoGes gestiona una amplia gama de activos incluyendo hipotecas residenciales, préstamos a grandes corporaciones y PYMES, activos de real estate y préstamos sin garantía., El departamento de Global Operations lidera la definición y mejora continua de los estándares operativos del negocio de NPL y Real Estate a nivel global. Es responsable de impulsar la estandarización de procesos, el análisis, la innovación y la ejecución de iniciativas estratégicas, garantizando la eficiencia operativa, la alineación entre países y el crecimiento sostenible del negocio. Perfil En Hipoges buscamos incorporar un/a Team Leader Data Analytics para liderar un equipo de análisis dentro de un área de nueva creación que integra los negocios de NPL y Real Estate. Buscamos un perfil con una sólida capacidad analítica, experiencia en gestión de equipos y orientación a la mejora continua. Tendrás un papel clave coordinando proyectos, organizando al equipo y asegurando la calidad del análisis de datos que da soporte a la toma de decisiones del negocio. Funciones Liderar y coordinar un equipo de 3 personas. Organizar la carga de trabajo y realizar el seguimiento de proyectos. Supervisar el análisis de datos y la elaboración de reporting para negocio. Impulsar la mejora de procesos y la eficiencia del área. Colaborar con perfiles especializados en Power BI y Business Case para apoyar la estrategia del negocio. Garantizar la calidad de la información y el cumplimiento de plazos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Requirements

Grado en ADE, Economía, Matemáticas o similar. Experiencia previa gestionando equipos y proyectos analíticos. Nivel avanzado de Excel (se realizará prueba técnica). Conocimientos de Power BI; se valorarán conocimientos de IA. Nivel alto de inglés (B2/C1). Se realizará prueba de nivel. Perfil muy organizado, autónomo, proactivo y con capacidad para trabajar bajo presión. Disponibilidad para realizar viajes puntuales (aprox. 4 al año, algunos internacionales)., + Técnico

  • Recepciónista
  • Administrador
  • Ventas
  • Enfermero
  • Limpieza
  • Mantenimiento
  • Telefonista
  • Compras
  • Recursos humanos

Tipo de trabajo

  • Desde casa
  • Estudiantes
  • Online
  • Trabajos Verticales
  • En inglés
  • Teletrabajo
  • Media jornada

Benefits & conditions

Contrato indefinido. Salario competitivo dentro del sector, fijo + variable. Incorporación prevista a partir de septiembre. Oficina en Madrid. Modelo híbrido con 1 día de teletrabajo semanal una vez finalizado el periodo de formación. La oportunidad de liderar un equipo estratégico en un proyecto de nueva creación con gran impacto en el negocio y posibilidades de crecimiento. Buscamos una persona con liderazgo, capacidad de organización y un enfoque muy analítico, que disfrute desarrollando equipos y aportando valor a través de los datos.

About the company

Fundada en 2008, HipoGes es una de las plataformas líderes en Asset Management para activos distressed, con más de 48.500 millones de euros en activos bajo gestión. Con oficinas en España, Portugal, Grecia e Italia y más de 1.700 empleados, HipoGes como plataforma independiente trabaja con más de 30 clientes diferentes, instituciones financieras e inversores internacionales especializados en el sector de activos distressed. HipoGes proporciona soluciones a lo largo de todo el ciclo de inversión

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