Data Analyst (Fulltime - 36 uur)

Hearst Nederland
AMSTERDAM, Netherlands
14 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Data Analysis Google Analytics Google Cloud Google Data Studio

Job description

Werk jij graag op het snijvlak van data, technologie en business? Krijg je energie van het vertalen van complexe data naar heldere inzichten én vind je het leuk om collega’s te adviseren over hoe data kan bijdragen aan betere keuzes? Bij Hearst Nederland bouwen we iedere dag aan sterke merken als Cosmopolitan, Elle, Harper’s Bazaar, JAN Magazine, National Geographic, Quest en Quote. Onze digitale activiteiten groeien snel en data speelt daarin een steeds grotere rol. Daarom zoeken wij een Data Analyst die eigenaarschap neemt over data-analyses, business stakeholders adviseert en actief meebouwt aan de verdere ontwikkeling van data & analytics binnen Hearst Nederland.

Als Data Analyst ben jij de verbindende schakel tussen data en de business. Je werkt samen met redacties, marketing, sales en andere stakeholders om data om te zetten in concrete inzichten en adviezen. Je bent niet alleen verantwoordelijk voor het uitvoeren van analyses, maar denkt ook proactief mee over hoe data kan bijdragen aan de strategische en commerciële doelstellingen van onze organisatie.

  • Analyseer je de prestaties van onze digitale platformen op het gebied van onder andere membership, affiliate, SEO, nieuwsbrieven, video, events en meer;
  • Vertaal je data naar heldere inzichten, concrete aanbevelingen en acties waarmee collega’s beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen;
  • Voer je zelfstandig diepgaande analyses uit om complexe businessvraagstukken te beantwoorden;
  • Ben je een sparringpartner voor business stakeholders en denk je proactief mee over data- en performancevraagstukken;
  • Monitor je ontwikkelingen binnen het data-, AI- en analyticslandschap en denk je proactief mee over hoe nieuwe technieken, tooling en werkwijzen kunnen worden toegepast binnen Hearst Nederland;
  • Draag je mede zorg voor het beheer van Google Analytics 4 (GA4), Google Data Studio, Google Cloud Platform en Dataform;
  • Ervaring met doelgroepdatasystemen is een pré (Nielsen, Telmar, NMO);
  • Transformeer en modelleer je data binnen Google Cloud Platform;
  • Ontwikkel, onderhoud en optimaliseer je dashboards en datamodellen.

Requirements

Je bent nieuwsgierig, analytisch en communicatief sterk. Je schakelt moeiteloos tussen techniek en business en weet collega’s mee te nemen in jouw inzichten. Je neemt initiatief, ziet kansen voordat anderen dat doen en vindt het leuk om een actieve bijdrage te leveren aan de verdere ontwikkeling van data & analytics binnen de organisatie.

Daarnaast beschik je over:

  • Hbo werk- en denkniveau;
  • Minimaal 4 jaar relevante werkervaring als Data Analyst;
  • Affiniteit met digitale media en data;
  • Ervaring met Google Cloud Platform, Google Analytics 4 (GA4), Google Data Studio;
  • Ervaring met conversational analytics is een pré;
  • Sterke analytische vaardigheden, een proactieve instelling en een zelfstandige manier van werken;
  • Ervaring met stakeholdermanagement en het adviseren van verschillende business teams;
  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Benefits & conditions

  • Een uitdagende baan in een dynamische werkomgeving waarin innovatie, samenwerking en kennisdeling centraal staan;
  • Een marktconform salaris met goede secundaire arbeidsvoorwaarden;
  • Een functie voor 36 uur per week (= 4,5 dag met woensdag- of vrijdagmiddag vrij);
  • Hybride werken: 3 dagen op ons kantoor in de Houthavens en 2 dagen thuis;
  • Een persoonlijk keuzebudget;
  • Reiskosten- en thuiswerkvergoeding;
  • Een telefoonvergoeding van €32,- per maand;
  • De mogelijkheid om 1 dag per jaar te besteden aan vrijwilligerswerk.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hearst.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

6:10 min

Unlocking free learning credits via Google Cloud Innovators

Asrar Asrar · WWC 2024

2:48 min

Tracking metrics and analytics for employer brand success

Rudi Bauer Rudi Bauer +1 · Cappuccino with HR

2:44 min

Integrating data analytics into the talent acquisition function

Kobi Kobi +1 · WWC 2025

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph · LIVE

1:28 min

Building shared Java modules and analyst targeting platforms

Chris Heilmann +2 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all