Prácticas Ciencia De Datos

Prácticas en CognodataCognodata, empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, requiere una persona en prácticas en sus oficinas de Madrid con una fuerte base técnica y curiosidad intelectual para trabajar en el desarrollo de sistemas agénticos avanzados aplicados a investigación científica y matemática.ResponsabilidadesAutomatizar tareas de investigación (revisión de trabajos, generación de hipótesis y detección de relaciones).Proponer mejoras o nuevos enfoques en trabajos existentes.Experimentar con arquitecturas cognitivas basadas en LLMs.Diseñar agentes capaces de razonar, experimentar y aprender.Habilidades NecesariasCompromisoIniciativaComunicación efectivaAutonomíaCapacidad de adaptaciónBeneficios y OfertaConvenio de prácticas de 6 meses ampliable a 12 meses, iniciando en septiembre.Oportunidad de carrera profesional: tu decides tu trayectoria.Formación continua: plataformas Udemy, LKD learning y otras plataformas de idiomas.Buen ambiente laboral.Flexibilidad horaria.Horario de jornada completa preferiblemente.Teletrabajo híbrido en Madrid (2 días presenciales y 3 días remoto).Requisitos MínimosEstudiante de último año o máster en Matemáticas, Física, Computer Science o campos relacionados.Conocimientos de Python (se realizará prueba).Alta capacidad de abstracción y pensamiento estructurado.Interés por Inteligencia Artificial, sistemas basados en agentes y aplicaciones de IA en investigación.Actitud proactiva, ganas de aprender y trabajar en equipo.Inglés alto (imprescindible).Conocimientos en lógica, álgebra o teoría de la computación (valorable).Experiencia con LLMs en local (ollama) y frameworks como LangChain o AutoGen.Interés en demostraciones matemáticas, teoría de categorías y resolución de problemas complejos.#J-*****-Ljbffr

Compromiso Iniciativa Comunicación efectiva Autonomía Capacidad de adaptación Beneficios y Oferta Convenio de prácticas de 6 meses ampliable a 12 meses, iniciando en septiembre. Oportunidad de carrera profesional: tu decides tu trayectoria. Formación continua: plataformas Udemy, LKD learning y otras plataformas de idiomas., Estudiante de último año o máster en Matemáticas, Física, Computer Science o campos relacionados. Conocimientos de Python (se realizará prueba). Alta capacidad de abstracción y pensamiento estructurado. Interés por Inteligencia Artificial, sistemas basados en agentes y aplicaciones de IA en investigación. Actitud proactiva, ganas de aprender y trabajar en equipo. Inglés alto (imprescindible). Conocimientos en lógica, álgebra o teoría de la computación (valorable). Experiencia con LLMs en local (ollama) y frameworks como LangChain o AutoGen. Interés en demostraciones matemáticas, teoría de categorías y resolución de problemas complejos. #J-*****-Ljbffr

Buen ambiente laboral. Flexibilidad horaria. Horario de jornada completa preferiblemente. Teletrabajo híbrido en Madrid (2 días presenciales y 3 días remoto).