Prácticas: Ia, Datos Y Soluciones Digitales En Madrid

Prácticas: IA, Datos y Soluciones Digitales en Madrid1plaza de prácticas en Siemens Mobility, S.L. de6 mesespara incorporarse enseptiembre **Bolsa de ayuda de660,00€brutos mensualesCentro de prácticas en España: Ronda de Europa 5, *** - Tres Cantos (Madrid)¿Qué perfil busca la empresa?Estudiante de grado universitario o de máster universitario:Grado en Ingeniería Informática del Software, Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información, Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería en Informática, Máster en Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Grado en Computación e Inteligencia Artificial, Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial, Grado en Matemática Computacional, Grado en Matemáticas y Computación, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas, Grado en Matemáticas e InformáticaCompetencias en Idiomas:nivel B2 de Inglés.Competencias:Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones / resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio.Pruebas de competenciasComo parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:Siemens Mobility es una compañía tecnológica especializada en soluciones innovadoras para el transporte ferroviario y la movilidad inteligente.La empresa desarrolla tecnologías para material rodante, señalización, electrificación, automatización y servicios digitales, impulsando una movilidad más sostenible, eficiente y conectada.El departamento de IA, Datos y Digitalización de Siemens Mobility impulsa la transformación digital de la organización mediante el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en software, analítica de datos e Inteligencia Artificial.El área trabaja de forma transversal con departamentos como I+D, Ingeniería, Finanzas, Gestión de Proyectos y Operaciones, promoviendo la digitalización de procesos y el desarrollo de herramientas que aportan valor a la organización.Objetivos formativosDurante el periodo de prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:Aprender metodologías de desarrollo de aplicaciones software y soluciones digitales.Desarrollar conocimientos sobre Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa, asistentes digitales, agentes de IA y sistemas de gestión del conocimiento.Aplicar técnicas de análisis y tratamiento de datos para la generación de informes y la automatización de procesos.Conocer herramientas y metodologías de desarrollo, validación y despliegue de soluciones digitales.Participar en el diseño de pruebas de concepto e iniciativas de innovación tecnológica.Comprender cómo identificar oportunidades de digitalización y mejora de procesos en diferentes áreas de una organización tecnológica.Potenciar competencias en trabajo colaborativo, comunicación interdisciplinar y resolución de problemas en entornos de innovación.Actividades formativasCon el acompañamiento de la persona tutora, el estudiantado podrá:Aprender a desarrollar aplicaciones software, automatizaciones y herramientas digitales.Participar en proyectos formativos relacionados con asistentes digitales, copilotos, agentes de IA y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.Colaborar en la elaboración de soluciones basadas en datos para análisis, visualización y automatización.Conocer metodologías para identificar oportunidades de digitalización junto con diferentes áreas de la organización.Participar en las distintas fases del ciclo de desarrollo de soluciones digitales: diseño, implementación, pruebas y despliegue.Explorar nuevas tecnologías relacionadas con Ciencia de Datos, Desarrollo Software e Inteligencia Artificial, participando en iniciativas de innovación y proyectos piloto.Mentorización y seguimientoUna persona tutora especializada perteneciente al departamento de IA, Datos y Digitalización.Un plan de aprendizaje con objetivos formativos definidos desde el inicio de la práctica.Seguimiento continuo de la evolución de las competencias adquiridas.Sesiones periódicas de orientación y retroalimentación para favorecer el aprendizaje y el desarrollo profesional.Perfil de las personas candidatasTitulaciones:Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas.Se valorará estar cursando un Máster en Inteligencia Artificial.Conocimientos valorados:Conocimientos de programación en Python y/o otros lenguajes como Java, C#, JavaScript.Conocimientos básicos de bases de datos y SQL.Familiaridad con herramientas de control de versiones (Git/GitHub/GitLab).Interés por tecnologías cloud (Azure, AWS o similares).Interés por tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).Idiomas:Inglés nivel B2.Competencias transversales:Capacidad analítica.Iniciativa y aprendizaje continuo.Trabajo en equipo.Comunicación.Organización y orientación a la mejora continua.Valor formativoEsta práctica constituye una excelente oportunidad para desarrollar competencias técnicas en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Desarrollo Software dentro de una empresa líder en innovación tecnológica.La persona estudiante podrá aplicar los conocimientos adquiridos durante su formación académica en proyectos reales, conocer metodologías de trabajo colaborativo y potenciar habilidades altamente demandadas para su futuro desarrollo profesional.Empresa certificada como “Empresa Impulsora del Talento Joven”.Calidad y Excelencia formativa.Si quieres descubrir qué es este sello, haz clic aquí.#J-*****-Ljbffr

Estudiante de grado universitario o de máster universitario: Grado en Ingeniería Informática del Software, Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información, Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería en Informática, Máster en Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Grado en Computación e Inteligencia Artificial, Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial, Grado en Matemática Computacional, Grado en Matemáticas y Computación, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas, Grado en Matemáticas e Informática Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés. Competencias: Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones / resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio. Pruebas de competencias, Objetivos formativos Durante el periodo de prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de: Aprender metodologías de desarrollo de aplicaciones software y soluciones digitales. Desarrollar conocimientos sobre Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa, asistentes digitales, agentes de IA y sistemas de gestión del conocimiento. Aplicar técnicas de análisis y tratamiento de datos para la generación de informes y la automatización de procesos., Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas. Se valorará estar cursando un Máster en Inteligencia Artificial. Conocimientos valorados: Conocimientos de programación en Python y/o otros lenguajes como Java, C#, JavaScript. Conocimientos básicos de bases de datos y SQL. Familiaridad con herramientas de control de versiones (Git/GitHub/GitLab). Interés por tecnologías cloud (Azure, AWS o similares). Interés por tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs). Idiomas: Inglés nivel B2. Competencias transversales: Capacidad analítica. Iniciativa y aprendizaje continuo. Trabajo en equipo. Comunicación. Organización y orientación a la mejora continua. Valor formativo Esta práctica constituye una excelente oportunidad para desarrollar competencias técnicas en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Desarrollo Software dentro de una empresa líder en innovación tecnológica. La persona estudiante podrá aplicar los conocimientos adquiridos durante su formación académica en proyectos reales, conocer metodologías de trabajo colaborativo y potenciar habilidades altamente demandadas para su futuro desarrollo profesional. Empresa certificada como “Empresa Impulsora del Talento Joven”.

Siemens Mobility es una compañía tecnológica especializada en soluciones innovadoras para el transporte ferroviario y la movilidad inteligente.