Data Scientist

En CGC seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, trabajando con grandes compañías en entornos cloud., * Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.

• Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.
• Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.
• Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.
• Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.

• Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
• Experiencia con librerías como: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy
• Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.
• Experiencia utilizando Git o Bitbucket.
• Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Valoraremos muy positivamente

• Conocimientos de SQL.
• Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).
• Conocimientos de arquitecturas RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.
• Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
• Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…).
• Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.
• Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).
• Incorporación a un proyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1.
• Modalidad híbrida en Madrid.
• Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.
• Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.
• Estabilidad laboral y formación continua.