Data Analist

Als Data Analist kijk je verder dan alleen cijfers en dashboards. Jij vertaalt complexe data naar heldere inzichten waarmee kwaliteitslaboratoria sneller, slimmer en efficiënter kunnen werken. Met tools zoals Power BI, Excel, Smartsheet en SAP ontdek je waar processen beter kunnen, ontwikkel je KPI’s en geef je concrete adviezen aan teamleiders, managers en internationale stakeholders. Een zelfstandige functie waarin jouw analyses direct bijdragen aan betere processen en kortere doorlooptijden. Solliciteer vandaag nog! Als Data Analist zet je data om in waardevolle inzichten waarmee de organisatie processen kan verbeteren. Je verzamelt en analyseert gegevens uit verschillende systemen, ontwikkelt dashboards en rapportages en vertaalt jouw analyses naar concrete verbeteradviezen. Je werkt nauw samen met collega’s, IT-specialisten en internationale teams en speelt een belangrijke rol in het optimaliseren van KPI’s, datastromen en laboratoriumprocessen. Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Verzamelen, analyseren en controleren van data uit SAP MM/QM en andere databronnen
• Ontwikkelen en verbeteren van dashboards, rapportages en KPI’s in onder andere Power BI, Excel en Smartsheet
• Signaleren van knelpunten, uitvoeren van analyses en opstellen van prognoses ter ondersteuning van operationele beslissingen
• Presenteren van analyses en afstemmen met laboratoria, IT-specialisten, managers en internationale collega’s
• Bijdragen aan procesverbeteringen, de implementatie van LIMS/LabVantage en het optimaliseren van datastromen en werkprocessen Je werkt 38 uur per week (verdeeld over 4 of 5 dagen) en hebt na de inwerkperiode de mogelijkheid om hybride te werken. Gemiddeld werk je ongeveer 3 dagen per week op locatie in Enkhuizen.

• Je hebt ervaring als Data Analist, BI Analyst, Reporting Analyst, Process Analyst of in een vergelijkbare analytische functie
• Je hebt ervaring met Power BI, Microsoft Excel, SAP (bij voorkeur MM en/of QM), Smartsheet of vergelijkbare rapportagetools en het ontwikkelen van dashboards en KPI’s
• Je bent analytisch sterk en weet data te vertalen naar heldere inzichten, rapportages en concrete procesverbeteringen
• Je werkt zelfstandig, neemt initiatief en communiceert gemakkelijk met collega’s, stakeholders en internationale teams in het Nederlands en Engels
• Ervaring met LIMS of LabVantage is een pluspunt, maar geen vereiste. Het belangrijkste is dat je nieuwe systemen snel begrijpt, graag leert en verbanden kunt leggen tussen verschillende databronnen en processen.

Klaar om data om te zetten in waardevolle verbeteringen? Ga aan de slag als Data Analist en draag bij aan slimmere processen binnen een internationale organisatie. Solliciteer vandaag nog! We nemen binnen 24 uur op werkdagen contact met je op om je sollicitatie door te nemen. Bij een goede match nodigen we je uit voor een gesprek op ons kantoor in Heemskerk.

• Een bruto uurloon van €21,50, afhankelijk van jouw ervaring en kennis
• Een tijdelijke functie voor 6 maanden, met mogelijkheid tot verlenging tot maximaal 1 jaar
• Een uitgebreid inwerktraject met begeleiding van twee ervaren buddy’s
• Een zelfstandige functie binnen een internationale werkomgeving
• Direct bijdragen aan procesverbeteringen en het verkorten van doorlooptijden
• Samenwerken met verschillende laboratoria, disciplines en internationale teams
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer (vanaf 5 km tot maximaal 50 km enkele reis)
• Jouw ontwikkeling staat centraal: via de Perflexxion Academy krijg je volop kansen om te leren en te groeien

Het bedrijf waar je werkt is een groot, internationaal bedrijf gespecialiseerd in tuinbouw en veredeling. Dit is het onderzoeken en verbeteren van planten. De organisatie focust zich op innovatie en betrouwbaarheid. Dat is ook de reden dat zij één van de grootste kwekerijen ter wereld zijn! Binnen het bedrijf heerst er een informele sfeer.Je krijgt hier de kans om jezelf te ontwikkelen, mee te groeien met een internationale organisatie en bij te dragen aan innovatieve en duurzame oplossingen in de tuinbouwsector.