Skywise Entwickler (all gender)

ALTEN GmbH
Hamburg, Germany
30 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Java (Programming Language) Information Systems Python (Programming Language) SAP (Applications) Software Engineering SQL Databases Data Analytics Gsuite

Job description

  • Talent Management - wir entwickeln deine Karriere
  • Work Life Balance - flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
  • Fit and relaxed - mit EGYM Wellpass
  • Enjoy biking - immer on tour mit Dienstradleasing
  • Green Mobility - mit uns bist du vergünstigt unterwegs
  • IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

Requirements

Du …

  • hast ein abgeschlossenes Studium in Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • verfügst über ein starke Erfahrung in Skywise, Data Analytics oder ähnlichen Plattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Java, Python, SQL, SAP sowie im Google Workspace
  • hast Erfahrung mit IT-/Informationssystemen, Softwareentwicklung und Projektarbeit
  • verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

About the company

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen. Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten. Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnik und Automobil. Stellenbeschreibung Du …

  • planst, koordinierst und setzt Data-Analytics-Aktivitäten im Skywise-Umfeld um
  • pflegst und optimierst bestehende Skywise Dashboards und entwickelst neue Dashboards und Anwendungen in Skywise
  • analysierst Daten (z. B. Late Inflows) und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen für Entscheidungen auf Werk- und Shopfloor-Ebene ab
  • unterstützt den Projektleiter technisch und arbeitest eng mit ihm zusammen hinsichtlich Optimierungspotenziale in Prozessen, Tools und Datenmodellen

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