Llm Engineer - MLOps - IA Eng H/F

Rejoignez une ESN reconnue et participez au développement de solutions d’intelligence artificielle générative de nouvelle génération. Vous interviendrez sur des projets innovants autour des Large Language Models (LLM), des architectures RAG, des systèmes multi-agents et du MLOps, auprès de grands comptes dans des secteurs variés.

Vous contribuerez à la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’IA robustes, sécurisées et évolutives, en collaboration avec des équipes Data, Cloud et Software Engineering., Concevoir des architectures Agentic AI et des systèmes multi-agents.

• Développer des solutions basées sur les LLM et les architectures RAG.
• Concevoir et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT).
• Déployer et industrialiser les modèles d’IA en environnement de production.
• Mettre en place des pipelines MLOps et CI/CD.
• Optimiser les performances, la scalabilité, les coûts et la sécurité des solutions IA.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins clients.

Profil recherchéBac +5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data ou équivalent.Entre 3 et 8 ans d’expérience en Data Engineering, Machine Learning ou IA.Excellente maîtrise de Python et de SQL.Expérience concrète sur des projets LLM, GenAI ou RAG.Maîtrise des bases de données vectorielles et des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).Expérience des pratiques MLOps, Docker, Kubernetes et CI/CD.Anglais professionnel.Les plusExpérience avec LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou AutoGen.Connaissance des modèles GPT, Claude, Llama ou Mistral.Expérience sur les problématiques d’IA responsable, sécurité des LLM et conformité (AI Act).Déploiement de systèmes multi-agents ou de solutions GenAI en production., * Bac +5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data ou équivalent.

• Entre 3 et 8 ans d’expérience en Data Engineering, Machine Learning ou IA.
• Excellente maîtrise de Python et de SQL.
• Expérience concrète sur des projets LLM, GenAI ou RAG.
• Maîtrise des bases de données vectorielles et des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Expérience des pratiques MLOps, Docker, Kubernetes et CI/CD.
• Anglais professionnel.

Les plus

• Expérience avec LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou AutoGen.
• Connaissance des modèles GPT, Claude, Llama ou Mistral.
• Expérience sur les problématiques d’IA responsable, sécurité des LLM et conformité (AI Act).
• Déploiement de systèmes multi-agents ou de solutions GenAI en production., Machine learning Anglais ETL Intelligence artificielle SGBD Google cloud platform SQL AWS Kubernetes Python Docker

Salaire :45k - 65k selon profil.