Machine Learning Engineer H/F

1. Industrialisation et monitoring d’agents IA

• Finaliser une application de monitoring d’agents IA.
• Mettre en place des fonctionnalités d’évaluation offline à partir de datasets de test.
• Comparer différentes versions de prompts, modèles ou architectures d’agents.
• Intégrer les feedbacks utilisateurs dans les processus d’évaluation.
• Enrichir les traces avec les prompts système, modèles utilisés et consommation de tokens.
• Conteneuriser l’application et assurer son déploiement.
• Réaliser les tests de fonctionnement dans un environnement partagé.

1. Sécurité des LLM

• Développer et entraîner des modèles de détection de :

• Prompt Injection
• Jailbreak
• Les intégrer aux applications métiers et à l’outil de monitoring.

1. Cas d’usage IA métier

• Implémenter et tester des templates ESG.
• Développer de nouvelles fonctionnalités pour la Direction des Investissements.
• Ajouter une fonctionnalité de recherche web au sein de l’application IA.

1. Machine Learning & Recommandation

• Finaliser une pipeline de segmentation dans Dataiku.
• Construire les fondations d’un moteur de recommandation avec les équipes BI.

1. Expertise et accompagnement IA

• Apporter un support technique sur différents POC et projets IA internes.
• Conseiller les métiers sur l’évaluation ou l’intégration de solutions IA externes.

Le client recherche un profil Machine Learning Engineer / AI Engineer avec une forte sensibilité MLOps, conteneurisation et software engineering, pour intervenir sur plusieurs sujets IA déjà en production ou en cours d’industrialisation., Profil recherchéProfil idéal : Experience 6 - 9 ansMachine Learning Engineer / AI Engineer confirméSolides compétences en :PythonLLM / IA GénérativeÉvaluation de modèles et promptsDataikuMLOpsDocker / Kubernetes / ConteneurisationDéploiement et industrialisation de solutions IABonne compréhension des problématiques de sécurité des LLM (prompt injection, jailbreak).Expérience de développement logiciel (backend idéalement).Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques que sur l’accompagnement métier., * Machine Learning Engineer / AI Engineer confirmé

• Solides compétences en :
• Python
• LLM / IA Générative
• Évaluation de modèles et prompts
• Dataiku
• MLOps
• Docker / Kubernetes / Conteneurisation
• Déploiement et industrialisation de solutions IA
• Bonne compréhension des problématiques de sécurité des LLM (prompt injection, jailbreak).
• Expérience de développement logiciel (backend idéalement).
• Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques que sur l’accompagnement métier.

EUR

Injection Machine learning Conception de templates et maquettes Intelligence artificielle Développement logiciel Kubernetes Python Monitoring Docker