Data Analyst
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Job description
Un ensemble de programmes rĂ©pondant Ă des usagesspĂ©cifiques ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©s en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchĂ©s sur GCP). La mission consiste Ă migrer les programmes dans le nouvel environnement / Ă adapter les programmes si nĂ©cessaire / Ă vĂ©rifier que le programme fonctionne correctement / Ă valider le programme / Ă suivre le programme une fois la mise en production rĂ©alisĂ©e. Les premiĂšres mises en production sont prĂ©vues en Avril / Mai 2027. La premiĂšre partie de la mission consistera Ă Ă©crire lâensemble des programmes dans le nouvel environnement dâici la fin dâannĂ©e et Ă rĂ©aliser les premiers tests.
Le poste sâinscrit dans un contexte stratĂ©gique de migration dâune banque vers une autre. Lâenjeu principal est de rĂ©ussir la migration et lâadaptation de programmes SQL existants dĂ©veloppĂ©s via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basĂ© sur GCP. Le profil recherchĂ© devra dĂ©montrer une forte maĂźtrise technique en SQL BigQuery, une capacitĂ© Ă comprendre rapidement le SI Mysys, et des compĂ©tences en transformation de code. Au-delĂ des compĂ©tences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activitĂ© pour anticiper les problĂ©matiques, esprit collaboratif pour travailler en Ă©quipe projet, et pĂ©dagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serrĂ© avec une réécriture complĂšte des programmes dâici fin dâannĂ©e et des premiĂšres mises en production prĂ©vues entre avril et mai 2027., Gestion du stress dans un contexte de dĂ©lais serrĂ©s
Importantes
Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation)
Rares
Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery
MaĂźtrise avancĂ©e de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coĂ»t, fenĂȘtres, CTE, partitions, clustering, UDF)
Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP)
MaĂźtrise avancĂ©e de SQL sur BigQuery (fenĂȘtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coĂ»t)
Pro?activitĂ© forte (anticipation des risques, prise dâinitiative)
Pédagogie / capacité de vulgarisation auprÚs des utilisateurs et métiers
Requirements
Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair
Manipulation de gros volumes de donnĂ©es (partitionnement, optimisation requĂȘtes, performances)
Compréhension des structures de données bancaires c?ur (Mysys ou équivalent)
Mise en place de tests de non-rĂ©gression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrĂŽles dâagrĂ©gats, rĂ©conciliations)
Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante)
Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance)
Compréhension des structures de données bancaires (SI c?ur type Mysys ou équivalent)
Mise en place de tests de non-rĂ©gression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrĂŽles dâagrĂ©gats, Ă©chantillonnage)
Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku)
Rigueur dans la manipulation de données sensibles, Le profil devra connaitre obligatoirement SQL (BigQuery) ainsi que Dataiku:
SQL (bigquery) +++ Connaissance du SI Mysys) ++ Dataiku - SAS / Altair + Pro-actif / Collaboratif / Pédagogique
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