Data Analyst

CHARLI GROUP
Paris, France
15 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Business Logic BigQuery Cluster Analysis Data Structures Data Warehousing SAS (Software) SQL Databases Data Processing Dataiku

Job description

Un ensemble de programmes rĂ©pondant Ă  des usagesspĂ©cifiques ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©s en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchĂ©s sur GCP). La mission consiste Ă  migrer les programmes dans le nouvel environnement / Ă  adapter les programmes si nĂ©cessaire / Ă  vĂ©rifier que le programme fonctionne correctement / Ă  valider le programme / Ă  suivre le programme une fois la mise en production rĂ©alisĂ©e. Les premiĂšres mises en production sont prĂ©vues en Avril / Mai 2027. La premiĂšre partie de la mission consistera Ă  Ă©crire l’ensemble des programmes dans le nouvel environnement d’ici la fin d’annĂ©e et Ă  rĂ©aliser les premiers tests.

Le poste s’inscrit dans un contexte stratĂ©gique de migration d’une banque vers une autre. L’enjeu principal est de rĂ©ussir la migration et l’adaptation de programmes SQL existants dĂ©veloppĂ©s via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basĂ© sur GCP. Le profil recherchĂ© devra dĂ©montrer une forte maĂźtrise technique en SQL BigQuery, une capacitĂ© Ă  comprendre rapidement le SI Mysys, et des compĂ©tences en transformation de code. Au-delĂ  des compĂ©tences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activitĂ© pour anticiper les problĂ©matiques, esprit collaboratif pour travailler en Ă©quipe projet, et pĂ©dagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serrĂ© avec une réécriture complĂšte des programmes d’ici fin d’annĂ©e et des premiĂšres mises en production prĂ©vues entre avril et mai 2027., Gestion du stress dans un contexte de dĂ©lais serrĂ©s

Importantes

Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation)

Rares

Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery

MaĂźtrise avancĂ©e de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coĂ»t, fenĂȘtres, CTE, partitions, clustering, UDF)

Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP)

MaĂźtrise avancĂ©e de SQL sur BigQuery (fenĂȘtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coĂ»t)

Pro?activitĂ© forte (anticipation des risques, prise d’initiative)

Pédagogie / capacité de vulgarisation auprÚs des utilisateurs et métiers

Requirements

Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair

Manipulation de gros volumes de donnĂ©es (partitionnement, optimisation requĂȘtes, performances)

Compréhension des structures de données bancaires c?ur (Mysys ou équivalent)

Mise en place de tests de non-rĂ©gression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrĂŽles d’agrĂ©gats, rĂ©conciliations)

Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante)

Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance)

Compréhension des structures de données bancaires (SI c?ur type Mysys ou équivalent)

Mise en place de tests de non-rĂ©gression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrĂŽles d’agrĂ©gats, Ă©chantillonnage)

Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku)

Rigueur dans la manipulation de données sensibles, Le profil devra connaitre obligatoirement SQL (BigQuery) ainsi que Dataiku:

SQL (bigquery) +++ Connaissance du SI Mysys) ++ Dataiku - SAS / Altair + Pro-actif / Collaboratif / Pédagogique

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