Data Analyse Sénior H/F

L'analytics Factory

Massy, France

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

7 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.hellowork.com

Tech stack

Agile Methodology Microsoft Azure BigQuery Continuous Integration Data Warehousing DevOps Python (Programming Language) PostgreSQL MongoDB NoSQL NumPy Scrum Methodology

+9 more

SQL Databases Google Cloud Google Data Studio Git Pandas Data Lakes Pyspark Gitlab-ci Looker Analytics

Job description

Piloter l’analyse de la performance Média & E-commerce sur 2 à 3 projets à criticité élevée. Concrètement :

Stratégie de pilotage : définir objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App)
Vision business : intégrer les métriques au-delà du média (P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité)
Aide à la décision : produire business reviews, deep dives et supports pour le Comex et la direction e-commerce
Performance Explainer : porter, avec le Marketing Engineering, le modèle expliquant les variations de performance par leurs causes ; le déployer comme outil de référence des business reviews

Requirements

Profil recherchéExpérience : > 7 ans en Data AnalyseFormation : Bac +5 (école d’ingénieur / université, informatique) ou équivalentAtout : expérience du secteur retail / grande distributionCompétencesIndispensablesSQL & BigQuery (requêtes complexes, optimisation)Dashboards Looker StudioAisance à collaborer avec les équipes métier et techniquesAppréciéesModélisation de données & pipelines BigQueryPython (Pandas, NumPy, PySpark)Bases relationnelles & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…)Architectures Data Lake / Data Warehouse, Cloud GCP ou AzureCI/CD (GitLab CI), Git, culture DevOps, méthodologies Agile (Scrum), * SQL & BigQuery (requêtes complexes, optimisation)

Dashboards Looker Studio
Aisance à collaborer avec les équipes métier et techniques

Appréciées

Modélisation de données & pipelines BigQuery
Python (Pandas, NumPy, PySpark)
Bases relationnelles & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…)
Architectures Data Lake / Data Warehouse, Cloud GCP ou Azure
CI/CD (GitLab CI), Git, culture DevOps, méthodologies Agile (Scrum), Google cloud platform Looker Studio, SQL Modélisation des données Git MongoDB Python Scrum PostgreSQL E-commerce NoSQL

Benefits & conditions

Localisation : Île-de-France - 3 jours/semaine sur site

About the company

Au sein de l’Analytics Factory d’un leader mondial de la grande distribution, le/la consultant(e) rejoint l’équipe Data E-commerce, Marketing & Clients (>12 personnes, équipe sénior avec Tech Lead). L’Analytics Factory produit les données et analyses fiables qui soutiennent la prise de décision métier.