Data Engineer

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung moderner Cloud-basierter Datenplattformen und Datenarchitekturen.
• Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse zur Integration und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen.
• Sicherstellung einer skalierbaren, performanten und sicheren Dateninfrastruktur unter Berücksichtigung von Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Analyse datenbezogener Anforderungen sowie Entwicklung passgenauer und zukunftsfähiger Data-&-Analytics-Lösungen.
• Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen, einschließlich Datenkatalogen, Datenmodellierung, Versionierung und Berechtigungskonzepten.
• Beratung interner Stakeholder bei datengetriebenen Fragestellungen sowie Unterstützung bei der erfolgreichen Nutzung moderner Daten- und Analytics-Technologien.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung von Cloud-Datenplattformen, idealerweise im Microsoft Azure-Umfeld.
• Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen sowie in der Datenmodellierung.
• Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse; Erfahrungen mit Data Vault, dbt sowie CI/CD oder Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sind von Vorteil.
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeitmodell & mobiles Arbeiten (60%)

Finanzielle Förderung zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (zB. Zertifikate)

Modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen

Diverse Mitarbeitervorteile wie zB. Corporate Benefits, ÖPNV Zuschuss etc.