AI Scientist Engineer (F/H)

Studi
Montpellier, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis BigQuery Cloud Computing Cluster Analysis Continuous Delivery Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Mining Python (Programming Language) Machine Learning
+15 more
NumPy Tensorflow SQL Databases Google Cloud Pytorch Large Language Models Deep Learning Keras Pandas Containerization Gitlab-ci Scikit Learn Kubernetes Machine Learning Operations Docker

Job description

Nous cherchons actuellement un AI Scientist Engineer (F/H).

Vous transformerez les dĂ©fis mĂ©tiers en solutions prĂ©dictives et gĂ©nĂ©ratives. Au carrefour de la Data Science, de l’ingĂ©nierie MLOps et du Produit, vous devrez concevoir, dĂ©velopper et mettre en production des modĂšles de Machine Learning et de Deep Learning, et construire des outils prĂ©dictifs ou descriptifs industrialisĂ©s, scalables et directement intĂ©grĂ©s dans les systĂšmes pour maximiser l’impact opĂ©rationnel., * Concevoir et dĂ©ployer une architecture ML0ps moderne et scalable sur Google Cloud Platform (Vertex AI, Compute Engine, Cloud Functions), incluant le dĂ©veloppement et la maintenance d’APIs de scoring et de prĂ©diction en Python.

  • Mettre en Ɠuvre et automatiser des pipelines de donnĂ©es robustes (ETL/ELT) pour l’entraĂźnement, l’évaluation et le dĂ©ploiement continu des modĂšles (CI/CD/CT).
  • RĂ©aliser des analyses de donnĂ©es descriptives et exploratoires afin d’identifier les tendances, les insights mĂ©tiers et valider la faisabilitĂ© des projets d’IA.
  • Concevoir, entraĂźner et optimiser des modĂšles de Machine Learning (rĂ©gression, classification, clustering) et de Deep Learning pour des cas d’usage variĂ©s, y compris la gĂ©nĂ©ration avec des LLM.
  • DĂ©finir des mĂ©triques de performance, Ă©valuer l’impact mĂ©tier des modĂšles en production et itĂ©rer pour amĂ©liorer leur prĂ©cision et leur pertinence.
  • Assurer une veille technologique sur les avancĂ©es en IA, notamment les Large Language Models, les architectures de fine-tuning et les techniques de prompt engineering.
  • Documenter le cycle de vie complet des modĂšles pour garantir leur reproductibilitĂ©, leur traçabilitĂ© et leur appropriation par les Ă©quipes.
  • Garantir la sĂ©curitĂ©, la conformitĂ© (RGPD) et la confidentialitĂ© des donnĂ©es et des modĂšles dans l’environnement cloud.

Requirements

 Expertise Technique

  • Machine Learning & Deep Learning : MaĂźtrise avancĂ©e des algorithmes (RĂ©gression, Clustering, RĂ©seaux de neurones) et des frameworks majeurs (Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch). Une connaissance des architectures LLM est un atout.
  • Data Engineering & Industrialisation : Expert en Python (Pandas, Numpy) avec une capacitĂ© Ă  produire un code propre et performant. MaĂźtrise de SQL pour l’extraction de donnĂ©es.
  • Cloud & MLOps : ExpĂ©rience concrĂšte sur l’écosystĂšme GCP (BigQuery, Vertex AI) et maĂźtrise des outils de conteneurisation/dĂ©ploiement (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD).
  • Analyse de donnĂ©es : CapacitĂ© Ă  mener des analyses exploratoires et descriptives poussĂ©es via des outils de visualisation.

Qualités Professionnelles

  • Pragmatisme orientĂ© Business : CapacitĂ© Ă  arbitrer entre sophistication technique et rapiditĂ© de livraison pour maximiser l’impact mĂ©tier.
  • PĂ©dagogie & Communication : Talent pour vulgariser des concepts complexes et des choix techniques auprĂšs d’interlocuteurs non techniques.
  • Autonomie & Leadership de projet : CapacitĂ© Ă  piloter un projet Data/IA de l’idĂ©ation jusqu’à la mise en production en toute responsabilitĂ©.

Benefits & conditions

Télétravail et flex-office selon les métiers

  •  5 jours de fermeture rĂ©munĂ©rĂ©s
  • Titres restaurants
  • ActivitĂ©s et offres organisĂ©es par notre CSE
  • Prime d’intĂ©ressement
  • ÉvĂ©nements et soirĂ©es
  • De superbes nouveaux locaux de 10 000m2 Ă  Montpellier
  • Petit plus, vous pouvez bĂ©nĂ©ficier au cours de votre carriĂšre de contenus de formation Studi!

About the company

Avec plus de 850 collaborateurs, Studi est LA grande Ă©cole en ligne française, acteur incontournable de l’edtech et leader sur son marchĂ© de la formation en ligne et l’alternance.

Filiale Edtech de Galileo Global Education - N°1 groupe mondial de l’enseignement supĂ©rieur privĂ© - Studi propose plus de 300 formations prĂ©parant Ă  des diplĂŽmes reconnus par l’État du niveau CAP au BAC+5 et forme plus de 59 000 apprenants chaque jour.

Depuis 1999 Studi s’appuie sur la technologie pour rĂ©volutionner le monde de la formation. Notre mission: Rendre l’éducation accessible Ă  chacun, Ă  chaque Ă©tape de la vie, pour prĂ©parer aux mĂ©tiers et aux compĂ©tences d’aujourd’hui et de demain., * AUDACE : Try it! Shake it! Chez Studi nous sommes curieux, nous proposons de nouvelles solutions et sortons de notre zone de confort.

  • ENERGIE: Go for it! Do It! Nous donnons le meilleur de nous-mĂȘme pour avancer.
  • SOLIDARITE: Share it! Nous favorisons la collaboration, l’entraide et la bienveillance.
  • RESPONSABILITE: Own it! Nous assumons une mission qui a du sens : moderniser et dĂ©mocratiser l’éducation., Cette opportunitĂ© est ouverte aux personnes en situation de handicap.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

2:34 min

Maximizing execution memory effectively via python numpy broadcasting

Jodie Burchell · LIVE

1:18 min

Converting existing Keras models to TensorFlow format

HÄkan Silfvernagel · LIVE

2:34 min

Docker sandbox architecture and microVM environment integration

Manuel de la Peña Manuel de la Peña · WWC Europe 2026

1:25 min

Replacing NumPy with cuPy for straightforward GPU acceleration

Paul Graham Paul Graham · WWC 2025

Videos

See all

Related articles

See all