Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt "PROBE: Patient relevant osteoarthritis endpoints using big data evaluation"

Universität Hamburg
Hamburg, Germany
28 days ago
Apply on de.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Big Data

Job description

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.

Requirements

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

  • Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Modellen, inklusive im Bereich von generativer KI (Foundation Modelle)
  • Erfahrungen im Bereich der Datenhomogenisierung zwischen verschiedenen Datenkohorten
  • Erfahrungen im Bereich privatsphäreschützender KI-Methodik, wie föderiertes Lernen
  • hervorragende Deutsch- sowie Englischkenntnisse sind aufgrund der Zusammenarbeit mit internationalen Partner:innen Voraussetzung

Benefits & conditions

  • Sichere Vergütung nach Tarif
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Attraktive Lage
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
  • Bildungsurlaub
  • 30 Tage Urlaub/Jahr

About the company

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv “Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age” gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen (Informationen zur Regelanfrage und Datenschutzhinweise).

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on de.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:12 min

Using artificial intelligence in healthcare diagnostics and workforce surveillance

Chris Heilmann +2 · LIVE

3:46 min

Core terminology and audiences for interpretable artificial intelligence

Karol Przystalski · LIVE

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

3:28 min

Utilizing artificial intelligence to analyze neurodegenerative diseases

Jeremy Murray Jeremy Murray · World Congress 2026 Europe

3:21 min

Automating complete quality assurance pipelines with artificial intelligence

Evelyn Haslinger · LIVE

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all