Research Engineer Deep Learning en Computer Vision

Synsel Techniek
Amsterdam, Netherlands
27 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€2,900.0 - €4,800.0
Working hours
Shift work
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Computer Vision C Sharp (Programming Language) Computer Programming Python (Programming Language) Tensorflow Signal Processing Pytorch Deep Learning Information Technology

Job description

  • Als Research Engineer Deep Learning en Computer Vision ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van deep learning-algoritmen voor mensgerichte toepassingen zoals gezichtsanalyse, oogtracking en houdingsanalyse;
  • Je ontwerpt en voert experimenten uit om de prestaties en nauwkeurigheid van modellen te evalueren en te verbeteren;
  • Je werkt samen met collega-onderzoekers en engineers om productierijpe oplossingen te realiseren en vervult daarbij de rol van Research Engineer Deep Learning en Computer Vision;
  • Je integreert modellen in bestaande softwareomgevingen en ondersteunt deployment en optimalisatie;
  • Je volgt de laatste ontwikkelingen in computer vision en deep learning en past deze kennis direct toe binnen projecten;
  • Je bouwt en onderhoudt data pipelines en annotatietools om trainingsdatasets efficiënt te beheren en te valideren

Requirements

  • Masteropleiding in Kunstmatige Intelligentie, Informatica of een vergelijkbare opleiding;
  • Enkele jaren relevante ervaring met deep learning en computer vision, passend bij medior niveau;
  • Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met C# of vergelijkbare talen;
  • Ervaring met deep learning-frameworks zoals TensorFlow of PyTorch en met modeltraining en evaluatie;
  • Kennis van klassieke beeld-, video- en signaalverwerking en ervaring met datasets en annotatie;
  • Wetenschappelijke, experimentele instelling en aantoonbare probleemoplossende vaardigheden;
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden en vloeiend Engels

Benefits & conditions

Deze organisatie richt zich op onderzoek en ontwikkeling binnen het brede veld van kunstmatige intelligentie en computer vision. Het team ontwikkelt technologieën voor mensgerichte analyse en monitoring met toepassingen in sectoren zoals gezondheidszorg, ergonomie en gebruikersinteractie. De werkzaamheden omvatten zowel fundamenteel prototypeonderzoek als engineering voor productintegratie, waarbij multidisciplinaire teams samenwerken aan praktische en betrouwbare oplossingen. Medewerkers voeren experimenteel onderzoek uit, ontwerpen en valideren algoritmen en zorgen voor robuuste integratie in softwareomgevingen. De organisatie biedt ruimte voor professionele ontwikkeling en stimuleert een wetenschappelijke en experimentele aanpak bij het oplossen van technische vraagstukken. De werkomgeving in Amsterdam combineert geconcentreerd onderzoekswerk met informele samenwerking, met een kantoor aan het water en een dakterras als aanvullende faciliteiten die bijdragen aan een prettige werkdag. Kandidaten krijgen de kans om te werken aan geavanceerde computer vision-projecten en zich verder te ontwikkelen binnen technische onderzoeksrollen. Salaris: €2900 - €4800.

  • Salaris: €2900 - €4800 per maand;
  • 25 vakantiedagen;
  • Mogelijke ploegendiensttoeslag bij incidentele projectbehoefte;
  • Groeimogelijkheden en mogelijkheid tot (deeltijd)promotie;
  • Werken aan geavanceerde computer vision-projecten;
  • Stimulerende en collegiale werkomgeving met kantoor aan het water en dakterras;
  • Marktconforme secundaire arbeidsvoorwaarden

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · WWC 2023

1:39 min

Fundamentals of tensors and the TensorFlow library

Håkan Silfvernagel · LIVE

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

2:37 min

Optimizing technical profiles for AI sourcing and recruitment

Mina Golesorkhi Mina Golesorkhi · WWC Europe 2026

4:41 min

Replacing PyTorch with ONNX runtime for AWS Lambda deployments

Marek Suppa · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all