Machine Learning Engineer

• Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het verwerken en modelleren van sensor- en operationele data en het bouwen van intelligente modellen voor schepen
• Je verwerkt sensor- en operationele data om een real-time representatie van schip en omgeving te creëren als Machine Learning Engineer
• Je ontwikkelt scheepsmodellen die gedrag en prestaties voorspellen
• Je bouwt en deployt ML-modellen voor brandstofverbruik en routeplanning en werkt als Machine Learning Engineer samen met autonomy engineers
• Je verzamelt feedback van kapiteins en analyseert storingen ter optimalisatie van systemen
• Je werkt samen met het technische team om oplossingen te implementeren en te testen

Het vinden van een nieuwe baan is spannend, dat begrijpen we maar al te goed. Je wilt weten waar je aan toe bent, wat je kunt verwachten, en hoe wij je kunnen helpen om die volgende stap te zetten.

• WO-diploma in Computer Science, Artificial Intelligence of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring in een software development omgeving
• Ervaring met deployen en beheren van ML-modellen in productie en MLOps inclusief monitoring en versiebeheer
• Ruime ervaring met Python, SQL en ML-libraries zoals scikit-learn en Tensor Flow
• Ervaring met Docker, GIT en CI/CD en kennis van cloudplatforms zoals GCP of Azure is een plus
• Ervaring met signal processing technieken zoals Kalman filtering en het analyseren van sensor data

• Salaris: €2900-€4800 bruto per maand
• 25 vakantiedagen met mogelijkheid tot bijkopen
• 8% vakantiegeld
• Pensioenregeling met 7,5% werkgeversbijdrage
• NS Businesscard of km-vergoeding
• Budget voor persoonlijke ontwikkeling en keuze van je laptop
• Maandelijkse telefoon- en thuiswerkvergoeding
• Hybride werken met dinsdag en donderdag thuis en maandag, woensdag en vrijdag op kantoor met gezamenlijke lunch
• Regelmatige borrels en teamuitjes

4.37

Deze organisatie ontwikkelt technologie voor autonome scheepvaart en bouwt producten die schepen slimmer, efficiënter en duurzamer maken. De organisatie werkt met sensordata en operationele data afkomstig van schepen en vertaalt deze gegevens naar intelligente modellen en toepassingen voor real-time beslissingen. In Rotterdam werken multidisciplinaire teams samen aan conceptontwikkeling, implementatie en testen van nieuwe features gericht op autonome vaart. De organisatie werkt nauw samen tussen autonomy engineers, data engineers, frontend developers en UX-designers om oplossingen van concept tot inzet te brengen en operationeel te houden. De werkomgeving in Rotterdam combineert softwareontwikkeling, data-analyse en operationele validatie op basis van sensorinformatie en feedback van schipspersoneel. Medewerkers krijgen de mogelijkheid zich verder te ontwikkelen binnen het vakgebied en om bij te dragen aan iteratieve verbeteringen van algoritmes en modellen. De cultuur is gericht op samenwerking, continue verbetering en praktische toepasbaarheid van onderzoek en prototypes. Werken in deze organisatie betekent bijdragen aan de verdere ontwikkeling van autonome scheepvaart en het verbeteren van efficiëntie en duurzaamheid op zee.