Google Cloud Architecture Manager - Data, AI & Analytics

Accenture
Paris, France
27 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Access Artificial Intelligence Airflow Data Analysis BigQuery Cloud Computing Cloud Storage Data Governance Identity and Access Management Key Management Machine Learning Data Logging
+9 more
Google Cloud Cloud Monitoring Delivery Pipeline Generative AI Infrastructure as Code (IaC) Build Server Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Kubernetes Terraform

Job description

Plateforme de données

  • BigQuery (conception d’architecture, optimisation, performance et stratĂ©gie de maĂźtrise des coĂ»ts)
  • Dataplex (gouvernance des donnĂ©es, catalogue de donnĂ©es, domaines de donnĂ©es)
  • ModĂšles de mise en Ɠuvre (delivery patterns) pour Dataflow et Dataproc
  • Architectures d’ingestion basĂ©es sur Pub/Sub et Cloud Storage
  • Orchestration avec Cloud Composer et Workflows

IA / IA générative

  • ModĂšles de solutions (solution patterns) avec Vertex AI et concepts de dĂ©ploiement en production
  • ModĂšles d’architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les solutions d’IA en entreprise
  • Connaissance de la gouvernance, de la sĂ©curitĂ© et des bonnes pratiques de dĂ©ploiement de Gemini et de l’IA gĂ©nĂ©rative dans un contexte d’entreprise

Plateforme & Ingénierie

  • Mise en Ɠuvre de l’Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform
  • Pipelines CI/CD (Cloud Build ou solutions Ă©quivalentes)
  • ModĂšles d’architecture avec Cloud Run ou Google Kubernetes Engine (GKE)

Sécurité & Gouvernance

  • Conception des modĂšles IAM (Identity and Access Management) et gestion des comptes de service
  • Utilisation de KMS (Key Management Service) et de Secret Manager
  • Connaissance des VPC Service Controls
  • ObservabilitĂ© avec Cloud Logging et Cloud Monitoring

Attentes en matiùre d’expertise technique

  • Examiner les approches d’implĂ©mentation et Ă©valuer leur faisabilitĂ© technique
  • Valider les estimations des Ă©quipes d’ingĂ©nierie et les hypothĂšses de delivery
  • Fournir une orientation technique lors de situations complexes ou de blocages projet
  • Garantir l’alignement entre l’architecture dĂ©finie et sa mise en Ɠuvre technique

Requirements

Certifications (souhaitées)

  • Google Professional Cloud Architect (fortement recommandĂ©e)
  • Google Professional Data Engineer
  • Google Professional Machine Learning Engineer (souhaitĂ©e)

Expérience requise

  • ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e de pilotage de projets cloud par l’architecture (architecture-led delivery)
  • Solide expertise en Google Cloud Data & IA
  • Une expĂ©rience de delivery au sein d’environnements rĂ©glementĂ©s est un atout
  • Excellentes compĂ©tences en gestion des parties prenantes, gouvernance et animation d’instances de pilotage

Benefits & conditions

  • TĂ©lĂ©travail
  • Plan Ă©pargne entreprise
  • Primes et complĂ©ments de salaire
  • ComitĂ© d’entreprise

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