Google Cloud Architecture Manager - Data, AI & Analytics
Accenture
Paris, France
27 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Microsoft Access
Artificial Intelligence
Airflow
Data Analysis
BigQuery
Cloud Computing
Cloud Storage
Data Governance
Identity and Access Management
Key Management
Machine Learning
Data Logging
+9 more
Google Cloud
Cloud Monitoring
Delivery Pipeline
Generative AI
Infrastructure as Code (IaC)
Build Server
Amazon Virtual Private Cloud (VPC)
Kubernetes
Terraform
Job description
Plateforme de données
- BigQuery (conception dâarchitecture, optimisation, performance et stratĂ©gie de maĂźtrise des coĂ»ts)
- Dataplex (gouvernance des données, catalogue de données, domaines de données)
- ModĂšles de mise en Ćuvre (delivery patterns) pour Dataflow et Dataproc
- Architectures dâingestion basĂ©es sur Pub/Sub et Cloud Storage
- Orchestration avec Cloud Composer et Workflows
IA / IA générative
- ModÚles de solutions (solution patterns) avec Vertex AI et concepts de déploiement en production
- ModĂšles dâarchitecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les solutions dâIA en entreprise
- Connaissance de la gouvernance, de la sĂ©curitĂ© et des bonnes pratiques de dĂ©ploiement de Gemini et de lâIA gĂ©nĂ©rative dans un contexte dâentreprise
Plateforme & Ingénierie
- Mise en Ćuvre de lâInfrastructure as Code (IaC) avec Terraform
- Pipelines CI/CD (Cloud Build ou solutions équivalentes)
- ModĂšles dâarchitecture avec Cloud Run ou Google Kubernetes Engine (GKE)
Sécurité & Gouvernance
- Conception des modĂšles IAM (Identity and Access Management) et gestion des comptes de service
- Utilisation de KMS (Key Management Service) et de Secret Manager
- Connaissance des VPC Service Controls
- Observabilité avec Cloud Logging et Cloud Monitoring
Attentes en matiĂšre dâexpertise technique
- Examiner les approches dâimplĂ©mentation et Ă©valuer leur faisabilitĂ© technique
- Valider les estimations des Ă©quipes dâingĂ©nierie et les hypothĂšses de delivery
- Fournir une orientation technique lors de situations complexes ou de blocages projet
- Garantir lâalignement entre lâarchitecture dĂ©finie et sa mise en Ćuvre technique
Requirements
Certifications (souhaitées)
- Google Professional Cloud Architect (fortement recommandée)
- Google Professional Data Engineer
- Google Professional Machine Learning Engineer (souhaitée)
Expérience requise
- ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e de pilotage de projets cloud par lâarchitecture (architecture-led delivery)
- Solide expertise en Google Cloud Data & IA
- Une expĂ©rience de delivery au sein dâenvironnements rĂ©glementĂ©s est un atout
- Excellentes compĂ©tences en gestion des parties prenantes, gouvernance et animation dâinstances de pilotage
Benefits & conditions
- Télétravail
- Plan épargne entreprise
- Primes et compléments de salaire
- ComitĂ© dâentreprise
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