Data & AI Consultant | Azure Data Platform

Power Reply GmbH & Co. KG
Berlin, Germany
23 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Data Structures Data Warehousing Python (Programming Language) Microsoft SQL Server Scrum Methodology Software Engineering
+10 more
SQL Stored Procedures SQL Databases Azure Data Factory Git Data Lakes Pyspark Information Technology Code Restructuring Software Version Control Databricks

Job description

  • In deiner Rolle als Consultant entwickelst und betreibst du performante, skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und bringst auch große Datenmengen effizient in Form
  • Bestehende SQL-basierte Logiken analysierst du aus Beratungssicht, modernisierst sie und ĂźberfĂźhrst sie in zukunftsfähige Data-Lake-Architekturen
  • Komplexe Stored Procedures durchdringst du fachlich wie technisch, verstehst die zugrunde liegende Datenlogik und sorgst durch gezieltes Refactoring fĂźr nachhaltige LĂśsungen
  • Beim Design und der Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen berätst du Kunden aktiv und bringst eigene Ideen ein
  • Die Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen - vom Data Warehouse bis zu transaktionalen Modellen - gestaltest du mit Blick auf Business-Anforderungen und Skalierbarkeit
  • Innovative LĂśsungen auf Basis der Azure Data Platform setzt du nicht nur um, sondern entwickelst sie gemeinsam mit Kunden kontinuierlich weiter
  • Dein Interesse an AI und datengetriebenen Innovationen bringst du aktiv ein, um moderne Analytics- und KI-Use-Cases voranzutreiben
  • In agilen Scrum-Teams arbeitest du eng mit Engineers und Stakeholdern zusammen und hast direkten Einfluss auf technische und konzeptionelle Entscheidungen

Requirements

Das bringt du idealerweise mit:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise mit Fokus auf MS SQL Server
  • Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie bei der Migration von Legacy-Systemen in moderne Data-Lake-Architekturen
  • Praxis im Umgang mit Databricks, Delta Lake, PySpark und der Azure Data Platform (z. B. Data Factory, Data Lake)
  • Ein solides Verständnis von Datenmodellierung - sowohl im Data-Warehouse-Umfeld als auch bei transaktionalen Modellen
  • Gute Software-Engineering-Skills, inklusive Versionsverwaltung mit Git, Arbeiten mit Azure DevOps und sauberem Code-Refactoring
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mit denen du dich sicher im Team und im Projektalltag bewegst

Benefits & conditions

  • Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der EingewĂśhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenĂźbergreifende Projekte
  • Mehrfach ‘Best Employer’ im Reply-Netzwerk
  • Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
  • 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
  • GUTE WORK LIFE BALANCE
  • FLACHE HIERARCHIEN
  • INNOVATIVES UMFELD

About the company

Data Reply unterstßtzt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen kÜnnen. Hierfßr konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-LÜsungen und Streaming-Anwendungen - automatisiert, effizient und skalierbar - ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.

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