Data Analyst*in Claims

BarmeniaGothaer AG
Köln, Germany
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source

Tech stack

Data Analysis Python (Programming Language) SQL Databases Databricks

Job description

  • In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Steuerung unserer Schadenorganisation aktiv mit und leistest einen direkten Beitrag zur Optimierung des Schadenaufwands und der Prozesse.
  • Du analysierst Schadenkennzahlen und leitest daraus konkrete Steuerungsimpulse für die Schadenorganisation ab.
  • Du entwickelst Reports, Forecasts und Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche.
  • Zudem identifizierst du Hebel zur Optimierung von Prozessen und des Schadenaufwands und berätst Fachbereiche und Management bei datenbasierten Fragestellungen entlang der Schadenprozesse.
  • Du baust datengetriebene Entscheidungsmodelle und Analytics-Lösungen im Schadenumfeld mit auf und entwickelst eigene Analysen und Modelle.
  • Nicht zuletzt übernimmst du früh Verantwortung für eigene Themen und gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Schadensteuerung aktiv mit.

Requirements

  • Du arbeitest strukturiert und pragmatisch und verlierst auch in komplexen Abstimmungen nicht den Fokus auf Ergebnisse.
  • Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und übersetzt Analyseergebnisse in klare, managementtaugliche Handlungsempfehlungen.
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Data Science oder Wirtschaft und bereits relevante Erfahrung in datengetriebenen Rollen.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks).
  • Erfahrung im Versicherungsumfeld (insbesondere Schaden) bringst du ebenfalls mit.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

About the company

Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Claims Analytics ist ein achtköpfiges interdisziplinäres Team aus Controllerinnen, Data Analysts und Data Scientists* innerhalb der Mathematik. Als Schnittstelle für Daten und KI im Schaden ist es unser Ziel, die Steuerung im Schadenmanagement datengetrieben zu unterstützen und Prozesse der Schadenbereiche mittels innovativer Ansätze zu optimieren., * Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.

  • Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
  • Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
  • Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
  • Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
  • Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on de.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · WWC 2024

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · WWC Europe 2026

2:47 min

Exploring career opportunities and recruitment open positions

Kurt Eder · LIVE

1:36 min

Evolution from key-value stores to distributed SQL

Wei Hu Wei Hu · WWC 2025

2:50 min

Executing LoRA fine-tuning using serverless Databricks AI runtimes

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all