DATA SCIENTIST- H/F

Vous participerez à la conception et au déploiement d’une pipeline d’extraction, de structuration et d’harmonisation des données de santé, en particulier pour les patients atteints de cancer du sein, avec une extension prévue à d’autres pathologies.

Vos principales missions seront de :

concevoir une approche de structuration des données reposant sur des LLM locaux et des approches hybrides d’intelligence artificielle ;

développer des pipelines permettant de traiter des données issues de sources multiples ;

penser les outils développés pour qu’ils soient partageables et adaptables localement ;

évaluer les performances des solutions mises en place et améliorer les processus en mode agile ;

rédiger la documentation associée : guides de procédure, documents utilisateurs, référentiels ;

collaborer étroitement avec les équipes du CAL et de l’IPC impliquées dans le projet ;

contribuer à la structuration et à l’exposition des données selon les normes FHIR, OMOP et OSIRIS RWD.

Votre environnement de travail Vous travaillerez majoritairement sur des données de santé de vie réelle, en grande partie textuelles, issues de multiples sources : dossier patient informatisé, pharmacie, imagerie, anatomopathologie, oncopharmacologie, chirurgie, oncologie, registres, cohortes ou entrepôts de données de santé.

Le poste s’inscrit dans une dynamique collaborative avec l’Institut Paoli-Calmettes de Marseille, avec des échanges réguliers entre les équipes et le ou la data scientist recruté(e) sur le même projet., Un projet innovant à fort impact dans le domaine de la santé.

Un environnement stimulant, au croisement de la donnée, de l’IA et de la recherche.

Une collaboration inter-établissements porteuse de sens.

Un poste évolutif, avec une perspective de pérennisation si le projet atteint ses objectifs.

Diplôme d’ingénieur, de Data Scientist, d’informatique ou équivalent Bac +5 minimum.

Maîtrise de la structuration de texte par LLM.

Très bonne maîtrise de SQL, Python, Pandas, Numpy ; PL/SQL serait un plus.

Connaissance des données médicales et capacité à travailler sur des sources hétérogènes.

Notions en FHIR, OMOP et OSIRIS RWD appréciées.

Bon niveau de français indispensable.

Expérimenté (2 à 5 ans), Confirmé (5 ans et plus)

Bac +5, maîtrise de Python/SQL, en soins : prévention, dépistage, traitement et réinsertion,

• en recherche : fondamentale, translationnelle, clinique,

• en enseignement : universitaire et post universitaire

Dans le cadre de la création d’un poste, nous recrutons un(e) Data Scientist pour rejoindre le Département d’Épidémiologie, de Biostatistique et des Données de Santé et contribuer au projet BRIDGE., Centre Antoine-Lacassagne

Rejoindre le Centre Antoine Lacassagne, c’est s’engager auprès d’un acteur majeur de la lutte contre le cancer, au cœur de la Côte d’Azur.

Fondé en 1961 à Nice, le Centre Antoine Lacassagne est l’un des Etablissements de la Fédération UNICANCER qui réunit 20 structures de santé privés à but non lucratifs à travers la France.

Chaque année, ce sont près de 6500 patients qui bénéficient de notre engagement et de notre expertise, grâce à une équipe pluridisciplinaire de plus de 970 professionnels et à une capacité d’accueil de 191 lits et places., en veillant à proposer à tous nos patients les avancées médicales les plus innovantes : médecine personnalisée, immunothérapie, protonthérapie…

Notre ambition : révolutionner la prise en charge en cancérologie, tout en garantissant un accompagnement humain et de qualité.

Travailler au Centre Antoine Lacassagne, c’est aussi profiter d’un cadre de vie exceptionnel : idéalement situé entre mer et montagne, Nice jouit d’un climat doux et d’un ensoleillement généreux tout au long de l’année. Ville dynamique et cosmopolite, vivre et travailler à Nice, c’est conjuguer épanouissement professionnel et bien-être personnel, au sein d’un environnement convivial, stimulant et résolument tourné vers l’innovation et l’avenir.