Digital & Agentic AI Engineer
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Job description
Du möchtest echte KI- und Automatisierungslösungen erstellen statt nur über Ideen zu sprechen?
Bei uns entwickelst Du maßgeschneiderte KI- und Automatisierungslösungen, entwirfst moderne skalierbare Cloud-Architekturen und setzt eigene KI-Services oder Agenten um.
Wenn Du gerne nah an Kunden arbeitest, komplexe technische Anforderungen in klare Konzepte übersetzt und Projekte von der Idee bis zum produktiven Betrieb begleiten willst, findest Du bei uns genau das richtige Umfeld., * Du entwickelst und implementierst individuelle Automatisierungs- und KI-Lösungen mit hohem Engineering Anspruch.
- Du konzipierst eigene KI-Services und Agenten - etwa für Entscheidungsunterstützung, Prozessautomatisierung oder Systemintegration.
- Du entwirfst robuste Architekturen für Cloud-basierte Anwendungen und APIs, einschließlich Microservices, Orchestrierung und Schnittstellendesign.
- Du integrierst KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften und sorgst für stabile, sichere und wartbare Lösungen.
- Du arbeitest eng mit Kunden, Fachbereichen und IT-Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in fundierte technische Konzepte.
- Du stellst hohe Codequalität, Performance und langfristige Wartbarkeit durch sauberes Engineering, Reviews und strukturierte Entwicklungsprozesse sicher.
- Du begleitest Projekte ganzheitlich - von der Analyse über Prototyping bis zum produktiven Betrieb.
- Du bringst dein Engineering- und KI-Know-how ins Team ein und entwickelst Best Practices aktiv weiter.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Software Engineer, Senior Engineer oder Architect.
- Sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit C# und/oder C++ ist ein Plus.
- Praxis in der Entwicklung und Integration von KI-Lösungen oder intelligenten Agenten.
- Sicherer Umgang mit Cloud-Architekturen und API-basierten Systemen.
- Erfahrung in technischer Beratung oder Consulting sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden.
- Gutes Verständnis für Engineering-nahe Automatisierung und komplexe Systemlandschaften.
- Kenntnisse der Optimierung oder Simulation sind wünschenswert, aber nicht Voraussetzung.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, architektonisches Denken und Freude an hands-on Umsetzung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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