(Senior) Data Engineer (all genders)

EXXETA AG
Mannheim, Germany
11 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€63,500.0 - €83,500.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Software Design Patterns Python (Programming Language) PostgreSQL
+17 more
MongoDB Object-Oriented Software Development Software Engineering Software Systems SQL Databases Data Streaming AWS Cdk Snowflake Apache Spark Kubernetes Information Technology Cassandra Integration Frameworks Apache Kafka Terraform Docker Databricks

Job description

  • Wirke an der Entwicklung, Bewertung und Optimierung moderner Data-Engineering-Lösungen mit und setze eigenverantwortlich Software-Lösungen auf Basis von Python und modernen Data Frameworks um.
  • Entwirf und implementiere skalierbare Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen - als Batch- oder Streaming-Prozesse.
  • Du konzipierst und realisierst Architekturen, um bestehende Systeme durch zukunftsfähige Technologien abzulösen.
  • Arbeite mit Orchestrierungsframeworks wie Apache Airflow oder Dagster, um komplexe Datenprozesse zuverlässig zu steuern.
  • Erschließe neue Themen und Technologien und vertiefe dein Wissen in der Praxis - Wissbegierde wird bei uns gefördert!
  • Unterstütze uns bei der Akquise neuer Projekte und bei der Angebotserstellung für datengetriebene Lösungen.

Requirements

  • Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits (erste) Berufserfahrung gesammelt.
  • Tech Skills: Du beherrschst Python oder eine andere objektorientierte Sprache (z.B. Java oder Go) und kennst dich mit Methoden des modernen Software Engineerings (Analyse und Design, Modellierung, Design Patterns) aus.
  • Data-Tooling: Bei Big Data Tools wie Apache Spark, Kafka, Snowflake oder Databricks, Orchestrierungsframeworks (z. B. Apache Airflow, Dagster) sowie Containertechnologien wie Docker und Kubernetes blühst du richtig.
  • Datenbank-Expertise: Du hast Spaß an SQL Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra, an relationalen und modernen analytischen Datenbanken wie PostgreSQL und DuckDB sowie an ETL-Prozessen.
  • Look at Clouds: Du begeisterst dich für Cloud Lösungen, insbesondere AWS oder Microsoft Azure, sowie für Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CDK.
  • Mindset: Du arbeitest am liebsten eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten.
  • On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
  • Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Benefits & conditions

Berlin

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €63,500 - €83,500 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant

About the company

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.xing.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

3:35 min

Defining a serverless architecture using AWS CDK

Raphael Manke Raphael Manke · WWC 2023

2:47 min

Exploring career opportunities and recruitment open positions

Kurt Eder · LIVE

2:34 min

Docker sandbox architecture and microVM environment integration

Manuel de la Peña Manuel de la Peña · WWC Europe 2026

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all