Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)

Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.Madrid09:**:00Lunes a viernes* € brutos anualesContrato fijo; incorporación inmediata en Madrid / EspañaResponsabilidadesSerás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.Acompanar y mentorizar a los alumnos en su evolución.Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.Conocimientos técnicos necesariosBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos.Programación y tratamiento de datosPython para análisis de datos (Pandas, NumPy).SQL y bases de datos relacionales.Limpieza, transformación y preparación de datos.Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).Análisis de datosAnálisis exploratorio de datos (EDA).Interpretación de datos para negocio.Definición de métricas y KPIs.Detección de patrones y tendencias.Visualización y comunicación de resultadosPower BI o Tableau.Matplotlib, Seaborn o Plotly.Storytelling con datos.Presentación de insights para negocio.Estadística aplicadaEstadística descriptiva e inferencial.Probabilidad y distribuciones.Análisis de correlaciones y tendencias.Interpretación de resultados orientada a negocio.Machine LearningScikit-learn.Modelos de clasificación y regresión.Clustering.Evaluación y validación de modelos.Feature Engineering.Pipelines de Machine Learning.ValorableDeep Learning (TensorFlow o PyTorch).Automatización de procesos y análisis.Big Data (Spark, PySpark).Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).MLflow o herramientas de MLOps.Databricks.Docker.Requisitos imprescindiblesExperiencia demostrable como profesor/a o formador/a.Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.Capacidad pedagógica y excelente comunicación.Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.Se valorará especialmenteExperiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.Qué ofrecemosIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.Jornada completa y estabilidad profesional.Participación en la mejora continua del programa formativo.Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.Castro, Lugo, ES#J-***-Ljbffr

Valorable Deep Learning (TensorFlow o PyTorch). Automatización de procesos y análisis. Big Data (Spark, PySpark). Consumo de APIs y tratamiento de datos externos. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización). MLflow o herramientas de MLOps., Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. Capacidad pedagógica y excelente comunicación. Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. Se valorará especialmente Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.

Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector. Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral. Entorno dinámico, innovador y en constante evolución. Jornada completa y estabilidad profesional. Participación en la mejora continua del programa formativo. Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.