Werkstudent*in Data Analytics & Digitalisierung

Siemens Healthineers
Forchheim, Germany
about 1 month ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Experience required
1 year minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Cloud Computing Data Visualization Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases Large Language Models Deep Learning Information Technology Data Analytics Qlikview

Job description

  • Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards (z. B. Power BI, Qlik Cloud), um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
  • Du wirkst an Digitalisierungsprojekten mit, insbesondere im Bereich Automatisierung und Prozessoptimierung
  • Du wirkst an der Migration und Weiterentwicklung bestehender Reporting-Lösungen mit, z. B. der Überführung von Dashboards zwischen Plattformen sowie der Implementierung neuer Visualisierungen und Exportfunktionen
  • Du unterstützt bei der Automatisierung von Berichterstattungsprozessen, einschließlich der strukturierten Ausgabe von Berichten in vordefinierten Dokumentenvorlagen
  • Du bringst deine Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz (AI) ein, um innovative Ansätze für die automatische Analyse, Kommentierung und Dokumentation von Daten und Berichten zu entwickeln
  • Du unterstützt bei der Validierung neuer digitaler Lösungen um deren Qualität sowie Compliance sicherzustellen

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

Requirements

Überblick Siemens Healthineers sucht eine Person als Werkstudent:in. Du arbeitest im Bereich Datenvisualisierung und Prozessdigitalisierung. Du brauchst Erfahrung in Programmierung und Dashboards. Wichtig sind Teamarbeit und gute Sprachkenntnisse. Du solltest mindestens 1 Jahr verfügbar sein. Erstellt mit künstlicher Intelligenz, * Du studierst vorzugsweise Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt auf Digitalisierung, Data Science oder AI (Artificial Intelligence).

  • Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse
  • Du hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit Dashboards (z. B. Power BI, Qlik Cloud) und interessierst dich für AI-gestützte Anwendungen
  • Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen, einschließlich LLMs für NLP und Predictive Analytics Anwendungen sind von Vorteil
  • Kenntnisse in Validierungs- und Qualitätsmanagementprozessen sind von Vorteil, * Du besitzt gute analytische Fähigkeiten und eine strukturiere Arbeitsweise
  • Du hast eine offene und experimentierfreudige Denkweise und probierst aktiv neue Tools und Konzepte aus, auch um erste Prototypen zu entwickeln
  • Du hast Freude daran, dich in neue, komplexe Zusammenhänge einzuarbeiten und selbstständige Lösungen zu entwickeln
  • Kommunikation und Teamfähigkeit gehört zu deinen Stärken
  • Gute Englisch- und Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
  • Du stehst uns für mindestens 1 Jahr, gerne längerfristig, zur Verfügung

Benefits & conditions

Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.

Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?

About the company

Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 74.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

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