Alternance - Business Data Analyst (H/F)

Cencora
Courbevoie, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Python (Programming Language) Microsoft Office SQL Databases Data Analytics

Job description

Vous contribuerez directement à la production d’analyses stratégiques et opérationnelles permettant de piloter la performance commerciale, financière et marketing de l’activité., Au sein de l’équipe, vous participerez à :

  • L’extraction, la consolidation et la mise en qualité des données issues de nos différents systèmes d’information ;

  • La réalisation d’analyses ad hoc à destination des équipes opérationnelles et de la direction (chiffre d’affaires, marges, parts de marché, performances clients, évolution des ventes, rentabilité, etc.) ;

  • La création et l’amélioration de tableaux de bord et d’outils d’aide à la décision ;

  • L’automatisation et la fiabilisation des reportings récurrents ;

  • La préparation de supports de présentation et de synthèse pour le management ;

  • L’identification d’opportunités d’amélioration de la performance à partir des données disponibles ;

  • La participation à des projets transverses liés à la transformation data et à l’optimisation des processus de l’entreprise.

  • Préparer les reportings à destination des équipes internes., * Une alternance avec une forte exposition aux enjeux business d’un groupe international du secteur santé.
  • Des missions à impact direct sur les décisions opérationnelles et stratégiques.
  • Une montée en compétences rapide sur l’analyse, le traitement et la valorisation de la donnée.
  • Des interactions régulières avec les équipes Commerciales, Finance, Marketing, BI et Direction.

Requirements

  • Vous préparez un Bac+4 /Bac +5 en Data Analytics, Business Intelligence, contrôle de gestion, Data science ou dans un domaine connexe
  • Vous disposez d’une bonne maitrise du pack office (notamment Excel)
  • Les connaissances en SQL, Python ou outils BI constituent un plus.
  • Vous faites preuve :

  • d’un fort intérêt pour l’analyse et la valorisation de données

  • d’excellentes capacités d’analyse et de synthèse

  • de curiosité intellectuelle et d’un goût prononcé pour la résolution de problème.

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