AI Engineer

Besonderen

Madrid, Spain

17 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Compensation

€70,000.0 - €95,000.0

Working hours

Regular working hours

Job source

www.jobleads.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Cluster Analysis DevOps Elasticsearch Python (Programming Language) Open Source Technology Software Engineering Text Mining

+5 more

Google Cloud Large Language Models Prompt Engineering Search Engines Api Design

Job description

Implementierung von RAG-Lösungen auf Basis von Dokumentationen, Wissensdatenbanken, historischen Daten, Dokumentenarchiven und Unternehmensquellen.
Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agent-Frameworks.
Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen.
Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen.
Mitwirkung an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools.
Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, sofern anwendbar.
Mitwirkung an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, der Evaluierung von Antworten, technischen Tests und der Validierung von Ergebnissen.
Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklung, Operation, Security-Teams und funktionalen Stakeholdern.
Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Acceleratoren, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine.
Auf dem Laufenden bleiben bezüglich der neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud.

Requirements

Python angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder Integration
Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Frameworks
Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen Plattformen
Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderen
Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, semantischem Matching oder Text Mining
Erfahrung in der Automatisierung mittels APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungstools
Erfahrung in Observability, einschließlich Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOps
Kenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und Technical Governance
Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder Softwareentwicklung
Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder bei der Modernisierung von Anwendungen

About the company

Design, Entwicklung und Integration von generativen KI-Komponenten in Geschäftslösungen.
Implementierung von Services, APIs, Connectoren und Backend-Komponenten, um KI-Funktionen bereitzustellen.
Aufbau von Pipelines zum Import, zur Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten.