Consultor/A Financial Analytics

Ubicación: Madrid, ES, **Fecha de publicación: 14 may ****Descripción del puestoEn KPMG Madrid, en el área de Financial Services Consulting, buscamos talento y visión para marcar la diferencia.El candidato participará en la transformación de empresas y sociedad, desarrollando su carrera en un entorno profesional dinámico.Funciones del puestoParticipar en la elaboración de modelos internos analíticos de medición y calificación (cuantitativos y cualitativos).Diseñar estructuras organizativas.Crear modelos estratégicos de gestión de riesgos, procesos, circuitos y políticas tanto de riesgos como financieras o de negocio.Diagnosticar y diseñar la estrategia de transformación tecnológica y funcional.Implementar soluciones efectivas, tales como RPA, OCR, NLP, AI, etc.Desarrollar entornos de analítica avanzada y gestión de la información.Diseñar modelos de seguimiento y cuadros de mando interactivos.RequisitosAl menos dos años de experiencia en las funciones descritas.Formación: Graduado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones, o doble grado que incluya alguna de las anteriores.Valorable Postgrado/Master en Data Science, Big Data, Analytics.Nivel avanzado de inglés.Conocimientos avanzados en programación (SAS, SQL, VBA y otros lenguajes como R o Python).Se valorará experiencia previa en innovación y desarrollo en la gestión estratégica y analítica de procesos de riesgos, financieros, tecnológicos o de negocio.Alta capacidad analítica y de resolución de problemas; habilidad para trabajar en equipo y por objetivos; buenas habilidades comunicativas; iniciativa, flexibilidad y compromiso profesional.BeneficiosUn gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.Oportunidades internacionales y red de contactos global.Formación continua y plan de carrera a tu medida.Salario competitivo y plan de remuneración flexible.31 días laborables de vacaciones.Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo.Acceso a Kteam, la plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones.Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.Compromiso de igualdad y diversidadEntendemos el valor de tratar a las personas con respeto y dignidad, garantizando igualdad de oportunidades en selección, formación y promoción, libre de discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.#J-**-Ljbffr

Al menos dos años de experiencia en las funciones descritas. Formación: Graduado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones, o doble grado que incluya alguna de las anteriores. Valorable Postgrado/Master en Data Science, Big Data, Analytics. Nivel avanzado de inglés. Conocimientos avanzados en programación (SAS, SQL, VBA y otros lenguajes como R o Python). Se valorará experiencia previa en innovación y desarrollo en la gestión estratégica y analítica de procesos de riesgos, financieros, tecnológicos o de negocio. Alta capacidad analítica y de resolución de problemas; habilidad para trabajar en equipo y por objetivos; buenas habilidades comunicativas; iniciativa, flexibilidad y compromiso profesional., Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Compromiso de igualdad y diversidad Entendemos el valor de tratar a las personas con respeto y dignidad, garantizando igualdad de oportunidades en selección, formación y promoción, libre de discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina. Oportunidades internacionales y red de contactos global. Formación continua y plan de carrera a tu medida. Salario competitivo y plan de remuneración flexible. 31 días laborables de vacaciones. Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo. Acceso a Kteam, la plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones.