Senior Data Engineer - Azure/ Data Fabric
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+9 more
Job description
Senior Data Engineer - Lighthouse at KPMG España Ubicación: Madrid, ES, *** Fecha de publicación: 28 nov ** ¿Te defines por tu talento y tu visión?Entonces, tú también puedes marcar la diferencia.Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad.Alcanza tus metas, supera tus lÃmites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos.Es lo que hacemos.Desarrolla tu carrera con nosotros.Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & TecnologÃas Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; asà como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando tecnologÃas como Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric .Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos escalables , garantizando la calidad y gobernanza, definir arquitectura de datos, modelado , asà como en la integración de datos desde múltiples fuentes.Requisitos Formación en Telecomunicaciones, Informática o afines.Más de 3 años de experiencia impecable en programación: Python, SQL, Scala.Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric; construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación.Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactividad.Certificaciones en desarrollo en nube pública (Azure, AWS, GCP).Recomendable Formación de posgrado en IA.Certificaciones en el ámbito de la IA.Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.Valor añadido Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.Oportunidades internacionales y red de contactos global.Formación continua y plan de carrera a tu medida.Salario competitivo y plan de remuneración flexible.31 dÃas laborables de vacaciones.La tarde de tu cumpleaños libre.Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo.Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones.Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.Senior level Mid?Senior level Employment type Full?time Job function Information Technology Industria: Professional Services #J-*****-Ljbffr
Requirements
Requisitos Formación en Telecomunicaciones, Informática o afines. Más de 3 años de experiencia impecable en programación: Python, SQL, Scala. Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric; construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos. Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactividad. Certificaciones en desarrollo en nube pública (Azure, AWS, GCP). Recomendable Formación de posgrado en IA. Certificaciones en el ámbito de la IA. Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables. Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos. Valor añadido Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina. Oportunidades internacionales y red de contactos global., Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo. Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones. Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
Benefits & conditions
Formación continua y plan de carrera a tu medida. Salario competitivo y plan de remuneración flexible. 31 dÃas laborables de vacaciones.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Loading talks and stories from around this role…