Fullremote - Data Scientist

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! ¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte.Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks.Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.Experiencia con Apache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.Experiencia utilizando Git para control de versiones.Residencia actual en España.Valoraremos especialmente:Experiencia con MLFlow.Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.Experiencia con Azure DevOps o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano.Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.**€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. xohynlmCumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.#J-**-Ljbffr

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado. Experiencia con Apache Spark y Databricks. Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure). Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib. Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps. Experiencia utilizando Git para control de versiones. Residencia actual en España. Valoraremos especialmente: Experiencia con MLFlow. Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación. Experiencia con Azure DevOps o Jenkins. Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming). Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio. Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano. Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento., ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. xohynlm Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. #J-*****-Ljbffr

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