Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)

PstrongProfesor de Data Science Analytics (Full-time) /strong /ppbr/pp strongMadrid /strong · strong09:**:00 /strong · strongLunes a viernes /strong /ppstrong*** € brutos anuales /strong · Contrato fijo /ppstrongIncorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA /strong /ppbr/ppEn strongNEOLAND /strong, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un strongProfesor de Data Science Analytics /strongcon experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science Analytics./ppBuscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas./ppbr/ppstrongQué harás /strong /ppSerás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio./ppEntre tus funciones estarán: /pulliImpartir formación presencial en Data Science Analytics con enfoque práctico./liliExplicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional./liliSupervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales./liliAcompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución./liliFomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos./liliMantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector./li /ulpstrongConocimientos técnicos necesarios /strong /ppBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos./ppstrongProgramación y tratamiento de datos /strong /pulliPython para análisis de datos (Pandas, NumPy)./liliSQL y bases de datos relacionales./liliLimpieza, transformación y preparación de datos./liliUso de notebooks (Jupyter, Google Colab)./li /ulpstrongAnálisis de datos /strong /pulliAnálisis exploratorio de datos (EDA)./liliInterpretación de datos para negocio./liliDefinición de métricas y KPIs./liliDetección de patrones y tendencias./li /ulpstrongVisualización y comunicación de resultados /strong /pulliPower BI o Tableau./liliMatplotlib, Seaborn o Plotly./liliStorytelling con datos./liliPresentación de insights para negocio./li /ulpstrongEstadística aplicada /strong /pulliEstadística descriptiva e inferencial./liliProbabilidad y distribuciones./liliAnálisis de correlaciones y tendencias./liliInterpretación de resultados orientada a negocio./li /ulpstrongMachine Learning /strong /pulliScikit-learn./liliModelos de clasificación y regresión./liliClustering./liliEvaluación y validación de modelos./liliFeature Engineering./liliPipelines de Machine Learning./li /ulpstrongValorable /strong /pulliDeep Learning (TensorFlow o PyTorch)./liliAutomatización de procesos y análisis./liliBig Data (Spark, PySpark)./liliConsumo de APIs y tratamiento de datos externos./liliExperiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)./liliIA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización)./liliMLflow o herramientas de MLOps./liliDatabricks./liliDocker./li /ulpstrongRequisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a./lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados./lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación./lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad./lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional./li /ulpstrongSe valorará especialmente /strong /pulliExperiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio./liliCertificaciones en Data Analytics o Business Intelligence./liliExperiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional./li /ulpstrongQué ofrecemos /strong /pulliIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector./liliImpacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral./liliEntorno dinámico, innovador y en constante evolución./liliJornada completa y estabilidad profesional./liliParticipación en la mejora continua del programa formativo./li /ulpSi te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte./p

li /ulpstrongEstadística aplicada /strong /pulliEstadística descriptiva e inferencial. /liliProbabilidad y distribuciones. /liliAnálisis de correlaciones y tendencias. /liliInterpretación de resultados orientada a negocio. /li /ulpstrongMachine Learning /strong /pulliScikit-learn. /liliModelos de clasificación y regresión. /liliClustering. /liliEvaluación y validación de modelos. /liliFeature Engineering. /liliPipelines de Machine Learning. /li /ulpstrongValorable /strong /pulliDeep Learning (TensorFlow o PyTorch). /liliAutomatización de procesos y análisis. /liliBig Data (Spark, PySpark). /liliConsumo de APIs y tratamiento de datos externos. /liliExperiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). /liliIA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización). /liliMLflow o herramientas de MLOps. /liliDatabricks. /liliDocker. /li /ulpstrongRequisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. /lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. /lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación. /lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. /lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. /li /ulpstrongSe valorará especialmente /strong /pulliExperiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. /liliCertificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. /liliExperiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. /li /ulpstrongQué ofrecemos /strong /pulliIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector. /liliImpacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral. /liliEntorno dinámico, innovador y en constante evolución. /liliJornada completa y estabilidad profesional. /liliParticipación en la mejora continua del programa formativo. /li /ulpSi te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte. /p